[发明专利]一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法及装置

说明书

本发明提供一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法及装置。所述方法包括：对于有产品订购关系的第一集团客户，根据所述第一集团客户的基础信息和产品订购关系，利用协同过滤算法进行相似度计算，获得所述第一集团客户与相似集团客户的相似度；根据所述相似集团客户的产品订购关系，利用所述第一集团客户与相似集团客户的相似度，获取针对所述第一集团客户的推荐产品及其推荐度。本发明基于信息协同过滤算法根据集团客户的产品订购关系进行精确推荐，为一线集团客户经理提供个性化的产品推荐和商机指引，提升一线客户经理营销服务效率及效果。

技术领域

本发明涉及集团客户业务大数据营销领域，更具体地，涉及一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法及装置。

背景技术

在电信运营商领域，面向集团单位客户，如何基于集团单位客户群体的通信消费行为数据，实现集团客户精准营销的大数据应用几乎空白。目前对集团客户的产品推荐，主要依靠客户经理,通过查询集团客户的基础数据及产品订购数据，根据固定的集团基础信息表和产品信息表，依赖自身经验进行相关营销维系工作。客户经理面对庞大的客户数据，没有个性化的商机指引，缺乏精准的服务指引，使得客户经理营销服务效率及效果都不理想。

目前客户经理主要依赖业务经验进行客户营销服务，存在如下弊端影响：

1、目标集团客户筛选不精准、全面：客户经理根据集团客户基础信息和产品订购关系，依赖经验人工制定筛选条件进行目标集团客户筛选。当人工设置的筛选条件过少，筛选出的目标集团客户会泛而不精；当人工设置的筛选条件设置过多或设置错误，又会导致很多潜在的目标集团客户没有被挖掘出来。

2、推荐产品不精准：人工方式是根据产品特性进行推荐，而不是根据集团用户真正的需要进行推荐。

3、难以提供案例营销：客户经理无法从海量集团用户中，高效地筛选出与目标客户相似度很高、且使用了所推荐产品的客户案例，面向目标客户营销时缺乏更强的说服力。

发明内容

本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法，包括：

对于有产品订购关系的第一集团客户，根据所述第一集团客户的基础信息和产品订购关系，利用协同过滤算法进行相似度计算，获得针对所述第一集团客户与相似集团客户的相似度；

根据所述相似集团客户的产品订购关系，利用所述第一集团客户与相似集团客户的相似度，获取针对所述第一集团客户的推荐产品及其推荐度。

根据本发明的另一个方面，还提供一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐装置，包括相似度计算模块和推荐度模块；

所述相似度计算模块，用于对于有产品订购关系的第一集团客户，根据所述第一集团客户的基础信息和产品订购关系，利用协同过滤算法进行相似度计算，获得针对所述第一集团客户与相似集团客户的相似度；

所述推荐度模块，用于根据所述相似集团客户的产品订购关系，利用所述第一集团客户与相似集团客户的相似度，获取针对所述第一集团客户的推荐产品及其推荐度。

根据本发明的另一个方面，还提供电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行本发明实施例基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法及其任一可选实施例的方法。