[发明专利]一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法及装置在审
申请号: | 201711350447.1 | 申请日: | 2017-12-15 |
公开(公告)号: | CN109934648A | 公开(公告)日: | 2019-06-25 |
发明(设计)人: | 任安娜 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团公司;中国移动通信集团湖南有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100032 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 集团客户 产品订购 协同过滤 算法 产品推荐 相似度 相似度计算 基础信息 客户经理 营销服务 推荐度 个性化 | ||
1.一种基于信息协同过滤算法的集团产品推荐方法,其特征在于,包括:
对于有产品订购关系的第一集团客户,根据所述第一集团客户的基础信息和产品订购关系,利用协同过滤算法进行相似度计算,获得所述第一集团客户与相似集团客户的相似度;
根据所述相似集团客户的产品订购关系,利用所述第一集团客户与相似集团客户的相似度,获取针对所述第一集团客户的推荐产品及其推荐度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对于无产品订购关系的第二集团客户,根据所述第二集团客户所属行业的其他集团客户的产品订购关系,获取针对所述第二集团客户的推荐产品及其推荐度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据集团客户的产品订购关系,筛选订购了所述推荐产品且与目标集团客户相似度最高的第三集团客户;所述目标集团客户为第一集团客户或第二集团客户;
将所述第三集团客户、所述第三集团客户订购的推荐产品及其推荐度作为营销案例推荐给所述目标集团客户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于有产品订购关系的第一集团客户,根据所述第一集团客户的基础信息和产品订购关系,利用协同过滤算法进行相似度计算,获得所述第一集团客户与相似集团客户的相似度,具体包括:
根据集团客户的基础信息和产品订购关系,构建集团客户信息矩阵;其中所述集团客户的基础信息包括集团ID、客户名称、价值等级、集团人数、集团收入规模、行业归属和垂直行业归属;
对所述集团客户信息矩阵进行归一化处理,使所述集团客户信息矩阵中价值等级、集团人数和产品订购关系量化在[0,1]之间;
计算所述集团客户信息矩阵中所述第一集团客户和相似集团客户的欧几里得距离,并利用所述欧几里得距离计算所述第一集团客户和相似集团客户的相似度。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相似集团客户的产品订购关系,利用所述第一集团客户与相似集团客户的相似度,获取针对所述第一集团客户的推荐产品及其推荐度,具体包括:
利用下式获取所述第一集团客户的推荐产品及其推荐度predx,p:
其中,x为所述第一集团客户,p为集团产品,y为相似集团客户,sim(x,y)为第一集团客户x和相似集团客户y的相似度,r为所述相似集团客户的产品订购关系,n为相似集团客户y的个数。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对于无产品订购关系的第二集团客户,根据所述第二集团客户所属行业的其他集团客户的产品订购关系,获取针对所述第二集团客户的推荐产品及其推荐度,具体包括:
利用下式获取所述第二集团客户的推荐产品及其推荐度predind:
其中,ind表示所述第二集团客户所属行业下的所有的其他集团客户,all表示所有集团客户,p为集团产品,r为其他集团客户的产品订购关系,n表示所有集团客户数,m为所述第二集团客户所属行业下的所有集团客户数。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据集团客户的产品订购关系,筛选订购了所述推荐产品且与目标集团客户相似度最高的第三集团客户,具体包括:
从所述集团客户信息矩阵中筛选订购了所述推荐产品的待选集团客户;
根据所述待选集团客户的基础信息和产品订购关系,利用协同过滤算法进行相似度计算,获取与所述目标集团客户相似度最高的第三集团客户。
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