[发明专利]对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种对象推荐方法，所述对象推荐方法包括以下步骤：获取对象对应的标签集合；统计根据标签集合内各个标签进行搜索时对所述对象进行操作的操作信息，并根据所述操作信息计算各个标签在所述对象中所占的权重；当检测到携带有标签的搜索请求时，查找具有所述标签的对象集合以及所述标签在所述对象集合包括的各对象中所占的权重；将所述对象按照所述标签在所述对象中所占的权重由高至低的顺序排序，选择前N个对象作为目标对象并推荐所述目标对象。本发明同时公开了一种移动终端及计算机可读存储介质。与现有技术相比，本发明实现了在进行对象推荐时考虑各个对象中标签所占的权重，使得推荐结果更为准确，大大提高了对象推荐的准确度。

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，尤其涉及一种对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网，特别是移动互联网的飞速发展，各种大量网络信息充斥着人们的生活，面对这些数据，急需一种快速获取、快速定位、快速推荐的方式，能够让用户在大量数据中快速准确地抓住重点。为此，人们提出了推荐系统。推荐系统是大数据时代的产物，其已经存在于我们生活的方方面面。例如：新闻推荐(如今日头条)、音乐推荐(如网易云音乐)、视频推荐(如今天头条视频、抖音APP)等等，在推荐方面已经做的非常好，实现了将用户需要的东西进行准确推送。

目前，常用的推荐方式通常是基于用户相似度和物品相似度进行的推荐，这里的物品我们可以称之为一个对象。而该推荐方式经常出现推荐结果不准确的问题。

因此，有必要提供一种对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质来解决上述技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质，旨在改善现有技术中根据对象相似度进行推荐时推送结果不准确的技术问题。

首先，为实现上述目的，本发明提供一种对象推荐方法，应用于移动终端，所述对象推荐方法包括以下步骤：

统计根据所述标签集合内各个标签进行搜索时对所述对象进行操作的操作信息，并根据所述操作信息计算各个标签在所述对象中所占的权重；

当检测到携带有标签的搜索请求时，查找具有所述标签的对象集合以及所述标签在所述对象集合包括的各对象中所占的权重；

将所述对象按照所述标签在所述对象中所占的权重由高至低的顺序排序，选择前N个对象作为目标对象并推荐所述目标对象，其中N为大于或等于1的自然数。

可选地，所述对象推荐方法还包括以下步骤：

当检测到携带有标签和具体对象的下载请求时，查找具有所述标签的对象集合以及所述标签在所述对象集合包括的各对象中所占的权重；

将所述对象按照所述标签在所述对象中所占的权重由高至低的顺序排序；

根据所述标签在所述具体对象中所占的权重从排序后的对象中选择预设数量的对象作为目标对象并推荐所述目标对象。

可选地，所述操作信息包括所述对象在所述标签下的下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分中的一者或多者。

可选地，当所述操作信息包括所述下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分时，所述根据所述操作信息计算各个标签在所述对象中所占的权重的步骤具体为：

根据预设方法以及所述对象在根据各个标签进行搜索时的下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分计算各个标签在所述对象中所占的权重，其中所述下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分与所述标签在所述对象中所占的权重成正比。