[发明专利]对象推荐方法、移动终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种对象推荐方法，其特征在于，所述对象推荐方法包括以下步骤：

获取对象对应的标签集合；

统计根据所述标签集合内各个标签进行搜索时对所述对象进行操作的操作信息，并根据所述操作信息计算各个标签在所述对象中所占的权重；

当检测到携带有标签的搜索请求时，查找具有所述标签的对象集合以及所述标签在所述对象集合包括的各对象中所占的权重；

将所述对象按照所述标签在所述对象中所占的权重由高至低的顺序排序，选择前N个对象作为目标对象并推荐所述目标对象，其中N为大于或等于1的自然数；

其中，所述对象推荐方法还包括以下步骤：

当检测到携带有标签和具体对象的下载请求时，查找具有所述标签的对象集合以及所述标签在所述对象集合包括的各对象中所占的权重；

将所述对象按照所述标签在所述对象中所占的权重由高至低的顺序排序；

根据所述标签在所述具体对象中所占的权重从排序后的对象中选择预设数量的对象作为目标对象并推荐所述目标对象。

2.如权利要求1所述的对象推荐方法，其特征在于，所述操作信息包括所述对象在所述标签下的下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分中的一者或多者。

3.如权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，当所述操作信息包括所述下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分时，所述根据所述操作信息计算各个标签在所述对象中所占的权重的步骤具体为：

根据预设方法以及所述对象在根据各个标签进行搜索时的下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分计算各个标签在所述对象中所占的权重，其中所述下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分与所述标签在所述对象中所占的权重成正比。

4.如权利要求3所述的对象推荐方法，其特征在于，所述预设方法为w_cx＝(t1*+t2*+t3*s)/(t4*y+1)，其中w_cx为标签cx在对象中所占的权重，x、y、n、s分别表示所述下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分，所述t1、t2、t3、t4分别表示所述下载次数、搜索排序位置、评论数量以及评分对所述权重的影响因子，所述a为一预设值。

5.如权利要求2所述的对象推荐方法，其特征在于，所述获取对象对应的标签集合的步骤之前还包括：

记录通过任一标签进行搜索时对搜索到的多个对象进行操作的操作信息并生成历史记录；

根据所述历史记录统计各对象具有的多个标签，并为所述对象生成对应的标签集合。

6.如权利要求5所述的对象推荐方法，其特征在于，所述根据所述历史记录统计各对象具有的多个标签，并为所述对象生成对应的标签集合的步骤具体为：

获取所述历史记录中所述对象具有的所有标签；

根据各标签下所述对象的下载次数从所述所有标签中选择预设个数的标签作为所述对象的标签集合。

7.如权利要求1至6任一项所述的对象推荐方法，其特征在于，所述对象包括应用程序、图片、音乐以及视频。

8.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的对象推荐程序，所述对象推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的对象推荐方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有对象推荐程序，所述对象推荐程序被执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的对象推荐方法的步骤。