[发明专利]一种模体图像质量检测方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及医疗影像系统领域，特别涉及一种用于医疗影像的图像质量检测系统。

背景技术

当前针对CT图像的质量检测包括了很多检测项目，不同的检测项目的检测方法、所需模体的类型以及检测协议都是有区别的，现有的图像质量检测系统多是基于用户操作进行图像检测，这就导致了在进行全套或是较多检测项目的情况下，通过人工操作会产生较多繁杂的步骤以及引入许多摆模误差，也会产生由于检测项目的不同造成的漏检和错检的现象，由此带来不必要的放线损失，降低图像质量检测效率及准确率。而通过一定的自动化过程来替代人工操作显得尤为重要，所以针对上述问题以及图像检测中对于图像的不同检测标准和检测项目，通过一个自动化图像质量检测系统实现了这一自动化过程。

发明内容

针对上述由于检测项目及检测标准等不同的问题，本发明的目的在于提高图像检测效率，解决现有技术中检测项目及检测标准繁多而出现漏检和错检的问题。

为达到上述发明目的，本发明提供的技术方案如下：

一种模体图像质量检测的方法，包括：

确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；

基于所述检测项目确定模体的扫描参数；

基于所述模体的扫描参数获取所述模体的图像数据；

基于所述模体的图像数据以及所述检测项目确定感兴趣区域；

基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。

在本发明中，确定检测项目包括基于检测类型和检测标准自动匹配所述检测项目。

在本发明中，基于所述检测项目确定模体的扫描参数包括：

基于所述检测项目确定所述模体的类型；

基于所述模体类型确定所述模体的摆位信息；

基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述模体的扫描参数，所述扫描参数包括所述模体的扫描位置。

在本发明中，进一步包括：基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述图像数据的重建参数。

在本发明中，进一步包括：输出所述检测项目的检测结果。

在本发明中，基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定检测结果包括：

基于所述检测项目自动匹配检测方法和判别依据，所述判别依据用于评价所述检测项目是否合格；

基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域。

在本发明中，基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域包括：

基于所述检测方法计算所述感兴趣区域的图像参数，所述感兴趣区域的图像参数类型与所述检测项目对应的图像参数类型一致；

基于所述判别依据以及所述感兴趣区域的图像参数确定所述检测项目是否合格。

在本发明中，所述检测结果进一步包括所述检测项目对应的图像信息。

本发明还提供了一种模体图像质量检测的系统，其特征在于，包括：

检测项确定模块，用于确定检测项目，所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型；

图像重建模块，用于基于所述检测项目重建所述检测项目对应的模体图像；

感兴趣区域确定模块，用于确定与所述检测项目对应的所述模体图像中的感兴趣区域；

图像检测模块，用于基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。

本发明还提供了一种模体图像质量检测的系统，包括图像质量检测设备及交互设备。所述图像质量检测设备用于执行以上描述的模体图像质量检测方法；所述交互设备用于提供用户与所述图像检测设备进行通信。所述交互设备包括输入模块以及可视化界面。所述输入模块用于接收用户指令，所述图像质量检测设备根据所述用户指令匹配检测项目和判别依据。所述可视化界面用于根据用所述用户指令对图像检测过程进行配置的定制需求，并输出所述定制需求，所述定制需求包括通过所述可视化界面编辑所述图像质量检测过程中的产生的数据，所述数据包括检测结果。

与现有技术相比，本发明的有益效果表现如下：

一、通过用户配置的检测类型，自行匹配需要的检测项目和对应检测项目的检测协议，避免由于检测项目的繁多及不同造成的漏检和错检问题；

二、通过不同的检测项目自动确定模体位置、判别依据、检测区域以及检测方法，提高检测的效率及准确率。

附图说明

图1是根据本发明提供的一种图像质量检测系统的示意图；