[发明专利]一种模体图像质量检测方法和系统在审
申请号: | 201711337486.8 | 申请日: | 2017-12-14 |
公开(公告)号: | CN107948637A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 蔡鹏飞;窦菲菲;刘炎炎;陈凌 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司51253 | 代理人: | 杨永梅 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 质量 检测 方法 系统 | ||
1.一种模体图像质量检测的方法,其特征在于,包括以下步骤:
确定检测项目,所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型;
基于所述检测项目确定模体的扫描参数;
基于所述模体的扫描参数获取所述模体的图像数据;
基于所述模体的图像数据以及所述检测项目确定感兴趣区域;以及
基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。
2.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,确定检测项目包括基于检测类型和检测标准自动匹配所述检测项目。
3.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,基于所述检测项目确定模体的扫描参数包括:
基于所述检测项目确定所述模体的类型;
基于所述模体类型确定所述模体的摆位信息;以及
基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述模体的扫描参数,所述扫描参数包括所述模体的扫描位置。
4.权利要求3所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,进一步包括:
基于所述模体的摆位信息以及所述检测项目确定所述图像数据的重建参数。
5.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,进一步包括:
输出所述检测项目的检测结果。
6.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定检测结果包括:
基于所述检测项目自动匹配检测方法和判别依据,所述判别依据用于评价所述检测项目是否合格;以及
基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域。
7.权利要求6所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,基于所述检测方法和所述判别依据分析所述感兴趣区域包括:
基于所述检测方法计算所述感兴趣区域的图像参数,所述感兴趣区域的图像参数类型与所述检测项目对应的图像参数类型一致;以及
基于所述判别依据以及所述感兴趣区域的图像参数确定所述检测项目是否合格。
8.权利要求1所述的用于图像质量检测的方法,其特征在于,所述检测结果进一步包括所述检测项目对应的图像信息。
9.一种模体图像质量检测的系统,其特征在于,包括:
检测项确定模块,用于确定检测项目,所述检测项目包括用于评价图像质量的图像参数类型;
图像重建模块,用于基于所述检测项目重建所述检测项目对应的模体图像;
感兴趣区域确定模块,用于确定与所述检测项目对应的所述模体图像中的感兴趣区域;以及
图像检测模块,用于基于所述检测项目分析所述感兴趣区域以确定所述检测项目的检测结果。
10.一种模体图像质量检测的系统,其特征在于,包括:
图像质量检测设备,用于执行如权利要求1-8任意一项描述的模体图像质量检测方法;以及
交互设备,用于提供用户与所述图像检测设备进行通信,所述交互设备包括输入模块以及可视化界面;
所述输入模块用于接收用户指令,所述图像质量检测设备根据所述用户指令匹配检测项目和判别依据;
所述可视化界面用于根据用所述用户指令对图像检测过程进行配置的定制需求,并输出所述定制需求,所述定制需求包括所述用户通过所述可视化界面编辑如权利要求1-8任意一项描述的模体图像质量检测方法中的产生的数据,所述数据包括检测结果。
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