[发明专利]棒材负偏差在线测量方法和系统

权利要求书

1.一种棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，所述棒材负偏差在线测量方法包括：

步骤A：测量轧机入口坯料实测重量值W_ACT，单位为Kg；

步骤B：测量成品棒材实测总长度L_Act，单位为m；

步骤C：根据公式1-3和1-4得到负偏差预测值；

W_l＝L_Act×W_wpm.........................................公式1-3；

W_ACT：轧机入口坯料称重实测重量值，单位为Kg；

W_l：根据成品总长及理论米重，即标准面积对应的单位长度重量，计算的理论重量，单位为Kg；

L_Act：成品棒材实测总长度，单位为m；

W_wpm：棒材理论米重，单位为Kg/m；

S：负偏差预测值，单位为％；

K：误差校正系数，单位为％。

2.如权利要求1所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，所述误差校正系数K的获得方式为：将负偏差预测值与冷床取样的检验值或者成品称重的检验值进行比对，获得当前的误差校正系数，通过当前的误差校正系数自动消除各种系统误差。

3.如权利要求2所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，所述误差校正系数K与轧制的每一样本或轧件相关，当前的误差校正系数为K_n，

采用对误差校正系数进行校正；

其中：

K_n：当前的误差校正系数，单位为％；

K_n-1：对应样本进行负偏差预测时，即当前样本的前一支样本完成轧制时，采用的误差校正系数，单位为％；

S_Act：对应样本负偏差实测值，单位为％；

S：对应样本负偏差预测值，单位为％。

4.如权利要求3所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，生产开始阶段，采用冷床采样测量值对误差校正系数进行校正。

5.如权利要求3所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，生产稳定后，采用打捆称重计量值对误差校正系数进行校正。

6.如权利要求1所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，所述成品棒材实测总长度L_Act通过测量主轧线出口轧件总长度来获得。

7.如权利要求6所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，所述成品棒材实测总长度L_Act具体为主轧线出口轧件总长度通过倍尺飞剪来测量。

8.如权利要求1所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，通过在线测量系统记录和计算负偏差预测过程中需要的数值和数据，其中，轧机入口坯料称重实测重量值和成品称重的打捆称重数据通过网络或者信号接入在线测量系统；冷床取样的检验值和轧机调整数据分别通过移动应用程序录入，通过无限网络与负偏差在线测量系统连接。

9.如权利要求1所述的棒材负偏差在线测量方法，其特征在于，采用冷床收集可编程控制器收集冷床上轧件的身份信息，所述冷床收集可编程控制器对轧机入口坯料称重实测重量值进行跟踪、比对和匹配。

10.一种用于如权利要求1所述的棒材负偏差在线测量方法的棒材负偏差在线测量系统，其特征在于，棒材负偏差在线测量系统至少包括：

负偏差计算服务器，布置在控制室内，接受和记录负偏差在线测量所需要的数据，并根据所述数据进行计算负偏差预测值；

坯料称重系统，布置在轧机入口之前，获得轧机入口坯料称重实测重量值；

倍尺飞剪可编程控制器，布置在主轧线出口，获得主轧线出口轧件总长度；

成品称重系统，布置在冷床的下游，获得成品称重的打捆称重数据；

采样结果录入终端，通过移动应用程序录入冷床采样测量值，并将冷床采样测量值通过无线网络发送到负偏差计算服务器；

其中，所述倍尺飞剪可编程控制器、坯料称重系统和成品称重系统均与所述负偏差计算服务器进行网络连接。