[发明专利]数据处理方法、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种数据处理方法、计算机设备和存储介质。该数据处理方法包括：获取账户距离当前日期预定多个单位时间的订单序列，其中，所述订单序列的元素取值根据所述元素对应的单位时间的订单数量确定；对所述订单序列进行平滑得到订单曲线；根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期。本公开提供的方法，通过平滑后的订单序列得到的订单曲线，确定账户下单频率的变化趋势，根据变化趋势确定账户生命周期，与相关技术相比，改善了账户生命周期刻画方面的完善度和准确度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机网络领域，尤其涉及一种数据处理方法、设备和存储介质。

背景技术

在相关技术中，互联网技术的不断发展极大地改变着人们的生活方式，例如，人们的出行方式、购物方式、配送方式等都在发生巨大变化，为满足用户的各种需求，开发出了各种相应的应用(Application，简称APP)。

每一个APP拥有一定的用户，这些用户使用账户登录应用。这些应用的账户会经历不同的时期，例如，上升或下降等时期，这些不同的时期可以称为生命周期。对于处于不同时期的账户需要采用不同的营销策略从而可以提高用户对平台的粘性。

目前对账户生命周期的确定规则单一，例如，单纯通过比较最近n(其中，n为大于或等于2)天相对于最近m(其中，m为大于或等于2)天的下单频次来判定，导致对账户关联的订单数据的表征不够深刻。

发明内容

本公开实施方式提供一种数据处理方法、设备、装置和存储介质。

第一方面，本公开实施方式提供了一种数据处理方法，该方法可包括：获取账户距离当前日期预定多个单位时间的订单序列，其中，所述订单序列的元素取值根据所述元素对应的单位时间的订单数量确定；对所述订单序列进行平滑得到订单曲线；根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期。

在一些实施方式中，所述根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期包括：确定所述订单曲线距离当前日期预定N个单位时间的变化趋势，其中，N大于或等于2；响应于所述预定N个单位时间的变化趋势为下降趋势，将所述账户确定为衰退期；响应于所述预定N个单位时间的变化趋势为非下降趋势，确定所述非下降趋势是否为上升趋势，若所述非下降趋势为上升趋势，则将所述账户确定为上升期，否则，则将所述账户确定为稳定期。

在一些实施方式中，所述根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期包括：确定所述订单曲线距离当前日期预定N个单位时间的变化趋势，其中，N大于或等于2；响应于所述N个单位时间的变化趋势为上升趋势，将所述账户确定为上升期；响应于所述N个单位时间的变化趋势为非上升趋势，则确定所述非上升趋势是否为下降趋势，若所述非上升趋势为下降趋势，则将所述账户确定为衰退期，否则，则将所述账户确定为稳定期。

在一些实施方式中，对所述订单序列进行平滑得到订单曲线包括：对所述订单序列采用第一平滑算法进行平滑得到第一平滑订单曲线；对所述第一平滑订单曲线采用第二平滑算法进行平滑得到订单曲线。

在一些实施方式中，所述第一平滑算法包括指数平滑法或加权平滑法。

在一些实施方式中，所述第二平滑算法包括移动平均法。

在一些实施方式中，数据处理方法还可包括：在获取账户距离当前日期预定多个单位时间的订单序列之前，确定所述账户首次下单时间距离当前日期的时间差，若所述时间差不大于第一预定阈值，则将所述账户确定为进入期。

在一些实施方式中，数据处理方法还可包括：若所述时间差大于所述第一预定阈值，则确定所述账户最近一次订单的日期距离当前日期的时间差，若所述账户最近一次订单距离当前时间的时间差不小于第二预定阈值，则将所述账户确定为流失期。