[发明专利]数据处理方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取账户距离当前日期预定多个单位时间的订单序列，其中，所述订单序列的元素取值根据所述元素对应的单位时间的订单数量确定；

对所述订单序列进行平滑得到订单曲线；

根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期包括：

确定所述订单曲线距离当前日期预定N个单位时间的变化趋势，其中，N大于或等于2；

响应于所述预定N个单位时间的变化趋势为下降趋势，将所述账户确定为衰退期；

响应于所述预定N个单位时间的变化趋势为非下降趋势，确定所述非下降趋势是否为上升趋势，若所述非下降趋势为上升趋势，则将所述账户确定为上升期，否则，则将所述账户确定为稳定期。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单曲线的变化趋势确定所述账户的生命周期包括：

确定所述订单曲线距离当前日期预定N个单位时间的变化趋势，其中，N大于或等于2；

响应于所述N个单位时间的变化趋势为上升趋势，将所述账户确定为上升期；

响应于所述N个单位时间的变化趋势为非上升趋势，则确定所述非上升趋势是否为下降趋势，若所述非上升趋势为下降趋势，则将所述账户确定为衰退期，否则，则将所述账户确定为稳定期。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述订单序列进行平滑得到订单曲线包括：

对所述订单序列采用第一平滑算法进行平滑得到第一平滑订单曲线；

对所述第一平滑订单曲线采用第二平滑算法进行平滑得到订单曲线。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一平滑算法包括指数平滑法或加权平滑法。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第二平滑算法包括移动平均法。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在获取账户距离当前日期预定多个单位时间的订单序列之前，确定所述账户首次下单时间距离当前日期的时间差，

若所述时间差不大于第一预定阈值，则将所述账户确定为进入期。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述时间差大于所述第一预定阈值，则确定所述账户最近一次订单的日期距离当前日期的时间差，若所述账户最近一次订单距离当前时间的时间差不小于第二预定阈值，则将所述账户确定为流失期。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1至8所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至8所述的方法。