[发明专利]称重设备标定方法及装置有效
| 申请号: | 201711327500.6 | 申请日: | 2017-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN109916494B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
| 发明(设计)人: | 田亚;王邓江;王平;邓永强 | 申请(专利权)人: | 北京万集科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G01G23/01 | 分类号: | G01G23/01;G01G19/03 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻;贾磊 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 称重 设备 标定 方法 装置 | ||
1.一种称重设备标定方法,其特征在于,包括:
实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息;其中,所述第一车辆特征信息包括:接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种;
实时获取车辆经过第二称重设备的第二车辆特征信息;其中,所述第二车辆特征信息包括:接地长度、车速、上称时间、下称时间、波形点数、峰值点、轴距及轴数中的至少一种及车辆重量信息,所述第二称重设备的称量精度范围大于所述第一称重设备的称量精度范围;
根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配;
根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息中上称时间与下称时间之间的波形积分和/或第一称重设备的时序信号进行标定,以训练出所述第一称重设备的称重模型,使第一称重设备的称重精度在运行的误差范围内;训练过程包括五个模块:输入层模块、卷积层模块、池化层模块、全连接层模块及输出层模块,其中所述卷积层模块和所述池化层模块可以归一为Cov模块。
2.根据权利要求1所述的称重设备标定方法,其特征在于,根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配,包括:将所述第一车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种分别与所述第二车辆特征信息中的接地长度、车速、轴距、轴数中的一种或多种进行比较。
3.根据权利要求2所述的称重设备标定方法,其特征在于,根据所述第一车辆特征信息及所述第二车辆特征信息将经过所述第一称重设备的车辆与经过所述第二称重设备的车辆进行逻辑匹配,包括:
将所述第一车辆特征信息中的接地长度与所述第二车辆特征信息中的接地长度进行比较,如果误差在设定长度阈值范围内,则匹配成功;或
将所述第一车辆特征信息中的车速与所述第二车辆特征信息中的车速进行比较,如果误差在设定速度阈值范围内,则匹配成功;或
将所述第一车辆特征信息中的轴数及轴距与所述第二车辆特征信息中的轴数及轴距分别进行比较,如果一致,则匹配成功。
4.根据权利要求3所述的称重设备标定方法,其特征在于,若匹配失败,将经过所述第一称重设备的车辆的车牌与经过所述第二称重设备的车辆的车牌进行匹配,若车牌一致,则匹配成功。
5.根据权利要求1所述的称重设备标定方法,其特征在于,根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定,包括:
将匹配成功的车辆对应的车辆重量信息作为标签,并将所述第一车辆特征信息中上称时间与下称时间之间的波形的积分和作为输入,训练出所述第一称重设备的称重模型。
6.根据权利要求1所述的称重设备标定方法,其特征在于,实时获取车辆经过第一称重设备的第一车辆特征信息,包括:
实时获取车辆完整经过所述第一称重设备的时序信号;
从所述时序信号中提取所述第一车辆特征信息;
根据匹配成功的车辆对应的车辆重量信息对该匹配成功的车辆的第一车辆特征信息进行标定,包括:将匹配成功的车辆对应的车辆重量信息作为标签,并将所述时序信号作为输入,训练出所述第一称重设备的称重模型。
7.根据权利要求1所述的称重设备标定方法,其特征在于,所述第一称重设备的称量精度低于GB/T 21296-2007 10级,所述第二称重设备的称量精度等于GB/T 21296-2007 10级或者以上。
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