[发明专利]一种笔压信息获得方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201711326636.5 | 申请日: | 2017-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN108089747B | 公开(公告)日: | 2019-12-24 |
| 发明(设计)人: | 林涛;黎鸣;华礼娴;唐宁九 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
| 主分类号: | G06F3/041 | 分类号: | G06F3/041;G06K9/00 |
| 代理公司: | 11371 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 徐彦圣 |
| 地址: | 610000 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 笔压信息 采集 标准样本 笔压 样本 存储介质 电子设备 拟合方程 手写笔迹 媒介层 预处理 图像处理技术 书写 笔迹样本 拟合公式 神经网络 压力样本 堆叠 拟合 预设 扫描 回归 | ||
本发明涉及一种笔压信息获得方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该笔压信息获得方法包括:按照书写时堆叠的顺序依次对所述书写媒介层和n个所述笔压采集媒介层进行扫描,获得采集样本,所述采集样本为{P0,P1,……,Pn},其中,P0为笔迹样本,P1至Pn为压力样本;对所述采集样本进行预处理,得到标准样本;基于所述标准样本和预设拟合公式利用神经网络回归进行拟合,得到拟合方程;基于所述标准样本和所述拟合方程,获得笔压信息。本发明解决了现有的手写笔迹笔压采集困难的问题,并能显著降低手写笔迹笔压采集成本。
技术领域
本发明属于图像处理技术领域,具体涉及一种笔压信息获得方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着手写设备的快速发展,压力感应手写板因为可以采集书写者实时的笔压信息,为在线绘图、签名、笔迹鉴定等提供了更多元化的信息,因而得到了广泛的应用。笔压采集手写设备根据灵敏度不同具有不同的压力采集精度,现在主流的专业笔压采集手写板的精度为256级压感,能达到基本的日常美术绘图的使用要求。但是,专业的笔压采集手写板的成本较高,不适用于大规模的离线手写笔压数据的采集;手写板表面以及手写笔笔尖的阻力与传统的纸笔书写体感差距较大。其次,手写板表面的阻力较普通纸张的阻力要小,笔迹容易出现漂移等受到多种额外的因素影响,人们在初次使用手写板的时候还需要额外的学习适应的过程。此外,通过手写板采集的笔迹与传统纸笔上采集的笔迹差异非常大;笔迹鉴定与笔迹特征识别等相关领域需要我们采集写作者的书写特征,而笔压是在线采集主要采集的笔迹特征之一;离线手写笔迹特征分析中由于很难采集到笔压信息,或者采集的笔压信息过于简单,与在线笔压特征差距较远,因此效果并不理想。
发明内容
鉴于此,本发明的目的在于提供一种笔压信息获得方法、装置、电子设备及存储介质,以有效地改善上述问题。
本发明的实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种笔压信息获得方法,包括:在获得至少包括至上而下依次重叠放置的书写媒介层,复写媒介层,以及笔压采集媒介层,且所述书写媒介层上有已经被书写者写好的至少一个对象时,按照书写时堆叠的顺序依次对所述书写媒介层和n个所述笔压采集媒介层进行扫描,获得采集样本,所述采集样本为{P0,P1,……,Pn},其中,P0为笔迹样本,P1至Pn为压力样本;对所述采集样本进行预处理,得到标准样本;基于所述标准样本和预设拟合公式利用神经网络回归进行拟合,得到拟合方程;基于所述标准样本和所述拟合方程,获得笔压信息。
第二方面,本发明实施例提供还了一种笔压信息获得装置,包括:采集模块、预处理模块、拟合模块和重建模块;所述采集模块,用于在获得至少包括至上而下依次重叠放置的书写媒介层,复写媒介层,以及笔压采集媒介层,且所述书写媒介层上有已经被书写者写好的至少一个对象时,按照书写时堆叠的顺序依次对所述书写媒介层和n个所述笔压采集媒介层进行扫描,获得采集样本,所述采集样本为{P0,P1,……,Pn},其中,P0为笔迹样本,P1至Pn为压力样本;所述预处理模块,用于对所述采集样本进行预处理得到标准样本;所述拟合模块,用于基于所述标准样本和预设拟合公式利用神经网络回归进行拟合,得到拟合方程;所述重建模块,用于基于所述标准样本和所述拟合方程,获得笔压信息。
第三方面,本发明实施例提供还了一种电子设备,包括:存储器和处理器,所述存储器与所述处理器耦合;所述存储器用于存储程序;所述处理器用于调用存储与所述存储器中的程序,执行上述方法。
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