[发明专利]一种笔压信息获得方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种笔压信息获得方法，其特征在于，包括：

在获得至少包括至上而下依次重叠放置的书写媒介层，复写媒介层，以及笔压采集媒介层，且所述书写媒介层上有已经被书写者写好的至少一个对象时，按照书写时堆叠的顺序依次对所述书写媒介层和n个所述笔压采集媒介层进行扫描，获得采集样本，所述采集样本为{P₀，P₁，……，P_n}，其中，P₀为笔迹样本，P₁至P_n为压力样本；

对所述采集样本进行预处理，得到标准样本；

基于所述标准样本和预设拟合公式利用神经网络回归进行拟合，得到拟合方程，其中，所述采集样本为线性衰减时，所述预设拟合公式为y＝φ(αx+β)，所述采集样本为高斯衰减，所述预设拟合公式为其中，φ为截断函数；衰减系数为(α，β)，x和y分别为所述标准样本中的相邻两个样本上对应位置的像素值，拟合时，将多组x和y的值带入所述预设拟合公式，利用神经网络回归进行拟合，即可确定该预设拟合公式中的衰减系数(α，β)；

基于所述标准样本和所述拟合方程，获得笔压信息，其中，基于所述标准样本和所述拟合方程，获得笔压信息，包括：

将P_i样本所有像素值依次带入所述拟合方程，获得的像素图即为所述笔压信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述采集样本进行预处理得到标准样本，包括：

对所述采集样本进行配准处理，得到配准样本；

对所述配准样本进行过滤处理，得到标准样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述采集样本进行配准处理，得到配准样本，包括：

对所述采集样本进行模糊处理，得到模糊样本；

对所述模糊样本进行配准处理，得到配准样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述采集样本进行模糊处理，得到模糊样本，包括：

对所述采集样本进行去噪处理，得到去噪样本；

对所述去噪样本进行模糊处理，得到模糊样本。

5.一种笔压信息获得装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于在获得至少包括至上而下依次重叠放置的书写媒介层，复写媒介层，以及笔压采集媒介层，且所述书写媒介层上有已经被书写者写好的至少一个对象时，按照书写时堆叠的顺序依次对所述书写媒介层和n个所述笔压采集媒介层进行扫描，获得采集样本，所述采集样本为{P₀，P₁，……，P_n}，其中，P₀为笔迹样本，P₁至P_n为压力样本；

预处理模块，用于对所述采集样本进行预处理得到标准样本；

拟合模块，用于基于所述标准样本和预设拟合公式利用神经网络回归进行拟合，得到拟合方程，其中，所述采集样本为线性衰减时，所述预设拟合公式为y＝φ(αx+β)，所述采集样本为高斯衰减，所述预设拟合公式为其中，φ为截断函数；衰减系数为(α，β)，x和y分别为所述标准样本中的相邻两个样本上对应位置的像素值，拟合时，将多组x和y的值带入所述预设拟合公式，利用神经网络回归进行拟合，即可确定该预设拟合公式中的衰减系数(α，β)；

重建模块，用于基于所述标准样本和所述拟合方程，获得笔压信息，其中，所述重建模块，具体用于将P_i样本所有像素值依次带入所述拟合方程，获得的像素图即为所述笔压信息。

6.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器与所述处理器耦合；

所述存储器用于存储程序；

所述处理器用于调用存储于 所述存储器中的程序，执行如权利要求1－4任一项所述方法。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有处理器可执行的程序代码于计算机内，所述存储介质包括多条指令，所述多条指令被配置成使所述处理器执行如权利要求1-4任一项所述方法。