[发明专利]一种图书自动分类方法

说明书

本发明公开了一种图书自动分类方法，包括：S10：通过拍摄或扫描，获取图书封面的图像源，识别图书封面文字，得到封面文字信息；S20：根据所述封面文字信息，在图书数据库中进行匹配，得到图书属性信息；S30：根据所述图书属性信息中携带的信息，输出图书的分类信息。其中，分类信息包括：图书的题材分类信息、图书的价位分类信息、图书的受众分类信息或图书的评价等级分类信息中的一项或多项。本发明的方法，可实现快速地自动对图书进行相应分类的效果，进一步的，用户可根据倾向的检索分类项进行相应的检索，以快速找到其所计划检索的图书。分类种类丰富、覆盖信息广，分类准确率高，分类效率高。

技术领域

本发明涉及信息管理领域，尤其是一种图书自动分类方法。

背景技术

基于电子科技技术的发展和推广，数字化办公已越来越受到用户的青睐，相对于传统的纸质化办公，数字化办公具有效率高、易管理和环保等优势。而基于长久的数字化办公，在阅读方面，人们也越来越倾向于网络的推荐和检索。

在大众阅读的良好环境下，各地区也相应建设了如图书馆等供公众借阅图书的场所，而在建设该类场所的同时，因考虑到需要存入大量的图书，这就需要大量的工作量以对图书进行相应的归类和存放，即同种类别的图书需要放入相应的书柜中，以便查阅。

而对于如何将图书进行分类，在传统方式中，为人工分类，或者人工借助扫码设备对图书进行分类。在一方面，条形码也仅能显示图书在专业上的分类，对于其他分类信息是无法得知的。因此，通过扫描也仅能实现在专业上的分类。该种分类方式下，需要该图书的信息已写入扫码数据库，进一步的，还需要该图书已登记有条形码。因此，该种分类方式存在效率不高和分类信息不丰富的缺陷，对于受众在选择上，无法提供相应的参考信息。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种自动实现对图书进行快速分类的方案，解决扫码方式不能全覆盖图书信息的问题，同时，还解决通过人工分类效率较低的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种图书自动分类方法，包括：

S10：识别图书封面文字，得到封面文字信息；

S20：根据所述封面文字信息，在图书数据库中进行匹配，得到图书属性信息；

S30：根据所述图书属性信息中携带的信息，输出图书的分类信息。

虽然图书可能会未注册条形码，但图书的封面都会有图书的名称等信息。通过获取图书的封面文字信息（包含相应的图书名称等信息），再基于图书数据库查找出相应的属性信息，再对应于分类依据（如专业、价位等）进行相应分类，从而丰富了分类种类，进一步，实现自动的图书分类。

作为优选，S10包括：

S101：获取所述图书封面的图像数据；

S102：对所述图像数据进行定位，得到图书封面图像；

S103：提取所述图书封面图像的特征值，将所述特征值在文字特征值库中匹配出相应文字，得到封面文字信息。

上述基于特征值的文字识别方法，可有效提高文字识别的速度和准确率，进而提高图书分类的准确率。

进一步的，S101具体为：通过拍摄或扫描方式，获取图书封面的图像数据。

作为优选，S20包括：

S201：将所述封面文字信息按段落进行划分；

S202：将划分的段落依次在图书数据库中进行匹配；若匹配到图书属性信息，则停止匹配后续的段落。