[发明专利]营运性车辆的判断方法和装置

说明书

本发明公开了一种营运性车辆的判断方法和装置，包括获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段时间内的行程起点、行程开始时间、行程终点、行程结束时间、行程停留时间、行程时长和精确到日的日期；根据所述行程数据，确定所述车辆的用户的居住地信息和工作地信息；根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆。本发明的优点在于结合用户居住地和工作地信息进行数据的初步筛选，能有效减小数据干扰和计算量，以行程时长为主，月聚点分散度、日聚点分散度、低频访问点为辅共同衡量车辆是营运性车辆的可能性，对各项因素采取双重阈值和乘积加权，从而得到是营运性车辆的概率。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，特别是指一种基于车辆聚点属性的营运性车辆的判断方法和装置。

背景技术

随着网约车的发展，很多私家车都安装了司机端APP(应用程序)，在上下班路上共享车辆资源，或在闲暇时间接单，也有些私家车做起了专职司机。

同时，有很多方式可以获取车辆的时空轨迹数据，如前装的车载TBOX(TelematicsBOX)设备、后装的车载诊断系统(On-Board Diagnostic，简称OBD)设备、智能手机APP等，据此可以得到大量的时空轨迹数据。通过分析这些数据，可以得到一些有意义的信息，例如车辆的性能信息、速度信息，还可以推断出用户的居住地和工作地的位置，兴趣点等等。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：无法判断车辆是否为营运性车辆。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种营运性车辆的判断方法和装置，以解决无法判断车辆是否为营运性车辆的技术问题。

基于上述目的，在本发明的第一方面，本发明提供了一种营运性车辆的判断方法，所述方法包括：

获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段时间内的行程起点、行程开始时间、行程终点、行程结束时间、行程停留时间、行程时长和精确到日的日期；

根据所述行程数据，确定所述车辆的用户的居住地信息和工作地信息；

根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆。

在本发明的一些实施例中，所述方法还包括：

对所有行程起点、行程终点的经纬度进行距离计算，把距离近的行程起点和行程终点作为一个聚点，从而得到多个聚点。

在本发明的一些实施例中，根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆，包括：

根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为通勤车辆；若是，则所述车辆为非营运性车辆；若否，则继续判断所述车辆是否为营运性车辆。

在本发明的一些实施例中，根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆，包括：

判断用户是否有居住地，如果用户没有居住地，则判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户有居住地，则继续判断用户是否有工作地，如果用户有工作地，则用户的车辆为通勤车辆，判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户没有工作地，则继续判断车辆是否为营运性车辆。

在本发明的一些实施例中，对于非通勤车辆，判断车辆是否为营运性车辆，包括：

根据车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，计算所述车辆为营运性车辆的概率；

根据所述车辆为营运性车辆的概率，判断所述车辆是否为营运性车辆。