[发明专利]营运性车辆的判断方法和装置

权利要求书

1.一种营运性车辆的判断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段时间内的行程起点、行程开始时间、行程终点、行程结束时间、行程停留时间、行程时长和精确到日的日期；

根据所述行程数据，确定所述车辆的用户的居住地信息和工作地信息；

根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

对所有行程起点、行程终点的经纬度进行距离计算，把距离近的行程起点和行程终点作为一个聚点，从而得到多个聚点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆，包括：

根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为通勤车辆；若是，则所述车辆为非营运性车辆；若否，则继续判断所述车辆是否为营运性车辆。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆，包括：

判断用户是否有居住地，如果用户没有居住地，则判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户有居住地，则继续判断用户是否有工作地，如果用户有工作地，则用户的车辆为通勤车辆，判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户没有工作地，则继续判断车辆是否为营运性车辆。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，判断车辆是否为营运性车辆，包括：

根据车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，计算所述车辆为营运性车辆的概率；

根据所述车辆为营运性车辆的概率，判断所述车辆是否为营运性车辆。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，计算所述车辆为营运性车辆的概率，包括：

根据行程数据计算车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长；

对所述车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长分别进行归一化处理；

通过双重阈值和乘积加权的方法计算归一化处理后的车辆的每天聚点个数、一段时间内的不常去聚点个数、总聚点个数和行程时长，得到所述车辆为营运性车辆的概率。

7.一种营运性车辆的判断装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取车辆的行程数据，所述行程数据包括用户ID、一段时间内的行程起点、行程开始时间、行程终点、行程结束时间、行程停留时间、行程时长和精确到日的日期；

计算模块，用于根据所述行程数据，确定所述车辆的用户的居住地信息和工作地信息；

判断模块，用于根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为营运性车辆。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块还用于：

对所有行程起点、行程终点的经纬度进行距离计算，把距离近的行程起点和行程终点作为一个聚点，从而得到多个聚点。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，用于：

根据所述车辆的行程数据以及用户的居住地信息和工作地信息，判断所述车辆是否为通勤车辆；若是，则所述车辆为非营运性车辆；若否，则继续判断所述车辆是否为营运性车辆。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述判断模块，用于：

判断用户是否有居住地，如果用户没有居住地，则判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户有居住地，则继续判断用户是否有工作地，如果用户有工作地，则用户的车辆为通勤车辆，判断用户的车辆为非营运性车辆；如果用户没有工作地，则继续判断车辆是否为营运性车辆。