[发明专利]一种简历评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种简历评估方法，包括：获取与包括第一反馈动作项的多个第一反馈数据对应的多个第一简历，所述第一反馈动作项表示第一简历关联于第一反馈动作；对所述多个第一简历构建特征向量作为多个正样本来训练评估模型学习所述特征向量与所述第一反馈动作项之间的映射关系；以及通过所述评估模型基于待评估简历的特征向量根据所述映射关系计算出所述待评估简历关于所述第一反馈动作项的评估分数。本发明同时公开了一种简历评估装置。通过本发明实施例的评估方案，能够利用简历反馈数据对于待评估的简历给出相对准确的评估分数，为简历筛选者提供有力的技术辅助。

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种简历评估方法及装置。

背景技术

近年来，随着互联网技术的发展，人才招聘市场的互联网化早已成为主流。大型综合招聘网站(如51Job，智联招聘)和互联网行业垂直招聘网站(如拉钩，Boss直聘)覆盖了大部分的中高端求职人群。在求职群体简历普遍数字化的情况下，如何用技术帮助企业提升人才招聘工作的效率是招聘网站提升行业竞争力的重要议题。

目前，这方面的一些成熟技术主要包括：

1、简历文本自动分析和信息抽取，利用自然语言理解技术从非结构化的文本中抽取简历的关键信息，比如学历，工作单位，职业技能，年龄，方便用人企业在网站上搜索或系统针对企业发布的职位要求自动匹配；

2、简历和企业职位描述的自动匹配：将用户简历和企业发布的职位要求分别做信息抽取并计算匹配度，把匹配度高的简历发送给企业HR，可以简化简历筛选的工作；

3、基于关键词和设定条件的简历搜索：支持用人企业的HR主动根据关键词和预设条件(比如学历，年龄，工作年限，工作城市)搜索潜在的候选人。

虽然上述三类技术都有助于提升企业人才招聘的效率，但是这些技术都聚焦于用自然语言处理技术根据企业用人需求来匹配每个简历内的信息，仅起到了初选的作用，且筛选条件的固定化会导致漏筛一些合适的人选，简历筛选者在很多情况下仍需要对简历进行逐份查看，因而对于简历筛选者的帮助有限。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种简历评估方法和装置，能够提高对简历进行评估的准确度，为简历筛选者提供有效的参照。

为此，本发明实施例提出了一种简历评估方法，包括：获取与包括第一反馈动作项的多个第一反馈数据对应的多个第一简历，所述第一反馈动作项表示第一简历关联于第一反馈动作；对所述多个第一简历构建特征向量作为多个正样本来训练评估模型学习所述特征向量与所述第一反馈动作项之间的映射关系；以及通过所述评估模型基于待评估简历的特征向量根据所述映射关系计算出所述待评估简历关于所述第一反馈动作项的评估分数。

作为优选，所述方法还包括：获取与包括第二反馈动作项的多个第二反馈数据对应的多个第二简历，所述第二反馈动作项表示第二简历关联于第二反馈动作，第二反馈动作包括所述第一反馈动作的先前任一阶段的反馈动作；对所述多个第二简历构建特征向量作为多个负样本来与正样本一同训练所述评估模型学习所述映射关系。

作为优选，所述方法还包括：为所述第二反馈动作中不同阶段的反馈动作设定相应的加权系数，并根据所述加权系数调整所述负样本。

作为优选，所述方法还包括：获得所述待评估简历的第三反馈数据，根据所述第三反馈数据是否包括所述第一反馈动作项以及所述待评估简历的所述评估分数，修正所述评估模型所学习的所述映射关系。

作为优选，对所述多个第一简历构建特征向量包括：以各所述第一简历与关联于所述第一反馈动作的其他简历之间的相关性作为特征之一来构建各第一简历的特征向量。

作为优选，所述第一反馈动作包括简历筛选者针对所述第一简历所作的动作。

作为优选，所述第一反馈数据还包括辅助信息，所述评估分数关联于所述辅助信息。