[发明专利]图像识别方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开是关于一种图像识别方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待识别的第一图像的分辨率；当第一图像的分辨率大于第一预设分辨率或小于第二预设分辨率时，根据第一图像，通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成具有第三预设分辨率的第三图像，第一预设分辨率是第三预设分辨率的N倍，第三预设分辨率是第二预设分辨率的N倍，N大于1；通过指定分类器对第三图像进行识别。本公开中第三图像的像素点的特征更准确，也即是，第三图像相比于第一图像的失真度较小，且第三图像的分辨率为指定分类器可以准确进行图像识别的分辨率，因而通过指定分类器可以准确对第三图像进行识别，从而也就实现了对第一图像的准确识别。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，诸如深度卷积神经网络模型等分类模型已经成为图像识别时不可或缺的工具。在通过分类模型对图像进行识别之前，可以先对该分类模型进行训练，训练完成的分类模型可以称为分类器，继而可以使用该分类器对图像进行识别。

相关技术中，使用分类器对图像进行识别时，可以直接将该图像输入该分类器，之后，该分类器中包含的卷积层、激活层、池化层、全连接层等可以对该图像进行处理，且该分类器中包含的类别概率层可以输出最终的图像识别结果。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像识别方法、装置及计算机可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像识别方法，所述方法包括：

获取待识别的第一图像的分辨率；

当所述第一图像的分辨率大于第一预设分辨率或小于第二预设分辨率时，根据所述第一图像，通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成具有第三预设分辨率的第三图像，所述第一预设分辨率是所述第三预设分辨率的N倍，所述第三预设分辨率是所述第二预设分辨率的N倍，所述N大于1；

通过指定分类器对所述第三图像进行识别。

可选地，所述根据所述第一图像，通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成具有第三预设分辨率的第三图像，包括：

根据第一图像的分辨率，将所述第一图像缩放为具有所述第一预设分辨率或所述第二预设分辨率的第二图像；

通过所述指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像。

可选地，所述根据第一图像的分辨率，将所述第一图像缩放为具有所述第一预设分辨率或所述第二预设分辨率的第二图像，包括：

当所述第一图像的分辨率大于所述第一预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第一预设分辨率的第二图像；

当所述第一图像的分辨率小于所述第二预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第二预设分辨率的第二图像。

可选地，所述通过所述指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像，包括：

当所述第二图像的分辨率为所述第一预设分辨率时，通过所述指定多尺度层中包含的卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像；

当所述第二图像的分辨率为所述第二预设分辨率时，通过所述指定多尺度层中包含的反卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像。

可选地，所述获取待识别的第一图像的分辨率之后，还包括：

当所述第一图像的分辨率小于或等于所述第一预设分辨率且大于或等于所述第二预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第三预设分辨率的第三图像。