[发明专利]图像识别方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别的第一图像的分辨率；

当所述第一图像的分辨率大于第一预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第一预设分辨率的第二图像；当所述第一图像的分辨率小于第二预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第二预设分辨率的第二图像；通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成所述第二图像对应的具有第三预设分辨率的第三图像，所述第三预设分辨率为指定分类器能够对图像进行准确识别的分辨率，所述第一预设分辨率是所述第三预设分辨率的N倍，所述第三预设分辨率是所述第二预设分辨率的N倍，所述N大于1；

当所述第一图像的分辨率小于或等于所述第一预设分辨率且大于或等于所述第二预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第三预设分辨率的第三图像;

通过指定分类器对所述第三图像进行识别，其中，所述指定分类器和所述指定多尺度层是通过对待训练的多尺度层和分类模型同时进行训练得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成所述第二图像对应的具有第三预设分辨率的第三图像，包括：

当所述第二图像的分辨率为所述第一预设分辨率时，通过所述指定多尺度层中包含的卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像；

当所述第二图像的分辨率为所述第二预设分辨率时，通过所述指定多尺度层中包含的反卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像。

3.根据权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个预设图像集，所述多个预设图像集中每个预设图像集包括的所有的预设图像属于同一类别；

使用所述多个预设图像集对待训练的多尺度层和分类模型进行训练，得到所述指定多尺度层和所述指定分类器。

4.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待识别的第一图像的分辨率；

生成模块，用于当所述第一图像的分辨率大于第一预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第一预设分辨率的第二图像；当所述第一图像的分辨率小于第二预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第二预设分辨率的第二图像；通过指定多尺度层中包含的卷积层或反卷积层生成所述第二图像对应的具有第三预设分辨率的第三图像，所述第三预设分辨率为指定分类器能够对图像进行准确识别的分辨率，所述第一预设分辨率是所述第三预设分辨率的N倍，所述第三预设分辨率是所述第二预设分辨率的N倍，所述N大于1；

缩放模块，用于当所述第一图像的分辨率小于或等于所述第一预设分辨率且大于或等于所述第二预设分辨率时，将所述第一图像缩放为具有所述第三预设分辨率的第三图像；

识别模块，用于通过指定分类器对所述第三图像进行识别，其中，所述指定分类器和所述指定多尺度层是通过对待训练的多尺度层和分类模型同时进行训练得到的。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：生成子模块；

所述生成子模块用于：

当所述第二图像的分辨率为所述第一预设分辨率时，通过所述指定多尺度层中包含的卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像；

当所述第二图像的分辨率为所述第二预设分辨率时，通过所述指定多尺度层中包含的反卷积层生成所述第二图像对应的具有所述第三预设分辨率的第三图像。

6.根据权利要求4-5任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二获取模块，用于获取多个预设图像集，所述多个预设图像集中每个预设图像集包括的所有的预设图像属于同一类别；

训练模块，用于使用所述多个预设图像集对待训练的多尺度层和分类模型进行训练，得到所述指定多尺度层和所述指定分类器。

7.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-3所述的任一项方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现权利要求1-3所述的任一项方法的步骤。