[发明专利]图像噪声计算方法及装置

说明书

本发明实施例提供图像噪声计算方法及装置。在一个实施例中，所述图像噪声计算方法包括：将待处理图像进行分割得到多个候选区域；对每个所述候选区域分别在图像的L空间、A空间、B空间进行图像计算得到三个纹理强度；根据所述三个纹理强度计算得到每个候选区域的纹理响应值；根据每个候选区域的纹理响应值选择至少一个候选区域作为代表区域；以及对所述代表区域进行噪声计算，并根据噪声计算结果得到所述图像的噪声结果。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像噪声计算方法及装置。

背景技术

噪声强度一直以来都是众多图像处理应用的重要参数，尤其对于当前的一些图像去噪算法而言，错误的噪声强度估计会给去噪性能带来严重的不利影响。

目前在学术界及工业界，许多主流的去噪方法都是简单假设噪声强度是已知的，这会给去噪算法在实际的使用中带来很大的困难。因为真实的自然图像中噪声分布极其复杂，例如，绝不是“高斯分布”可以拟合的。另外有一些利用“滤波器原理”在去噪前进行噪声估计，其主要思想是首先通过“高通滤波器”抑制图像的“轮廓结构”信息，再通过计算噪声图像与滤波后图像的差异得到噪声的强度。而对于存在“复杂纹理细节”的噪声图像中，这样的估计方法是很难准确估计的图像的噪声，因为这些“细节纹理”与“噪声”都属于高频信息，难以分离开。因此，关于图像噪声的计算还有待改进。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种图像噪声计算方法及装置。

本发明实施例提供的一种图像噪声计算方法，所述图像噪声计算方法包括：

将待处理图像进行分割得到多个候选区域；

对每个所述候选区域分别在图像的L空间、A空间、B空间进行图像计算得到三个纹理强度；

根据所述三个纹理强度计算得到每个候选区域的纹理响应值；

根据每个候选区域的纹理响应值选择至少一个候选区域作为代表区域；以及

对所述代表区域进行噪声计算，并根据噪声计算结果得到所述图像的噪声结果。

本发明实施例还提供一种图像噪声计算装置，所述图像噪声计算装置包括：

分割模块，用于将待处理图像进行分割得到多个候选区域；

第一计算模块，用于对每个所述候选区域分别在图像的L空间、A空间、B空间进行图像计算得到三个纹理强度；

第二计算模块，用于根据所述三个纹理强度计算得到每个候选区域的纹理响应值；

选择模块，用于根据每个候选区域的纹理响应值选择至少一个候选区域作为代表区域；以及

第三计算模块，用于对所述代表区域进行噪声计算，并根据噪声计算结果得到所述图像的噪声结果。

与现有技术相比，本发明实施例的图像噪声计算方法及装置，通过分别计算L空间、A空间、B空间的纹理强度，以区别获取亮度图像和色度图像的纹理强度，根据三个空间计算得到的纹理强度以选出用于计算噪声的代表区域，再通过代表区域计算噪声，计算代表区域的数据相对于整个图像的计算量小很多，筛选所述代表区域进行噪声计算来描述全图噪声，可以大大提高高分辨率图像噪声估计的运算时间。另外，在L空间、A空间及B空间进行计算数据，能够更正确的计算亮度数据与色度数据，使用噪声计算也更准确。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明