[发明专利]图像噪声计算方法及装置

权利要求书

1.一种图像噪声计算方法，其特征在于，所述图像噪声计算方法包括：

将待处理图像进行分割得到多个候选区域；

对每个所述候选区域分别在图像的L空间、A空间、B空间进行图像计算得到三个纹理强度；

根据所述三个纹理强度计算得到每个候选区域的纹理响应值；

根据每个候选区域的纹理响应值选择其中一个候选区域作为代表区域；以及

对所述代表区域进行噪声计算，并根据噪声计算结果得到所述图像的噪声结果。

2.如权利要求1所述的图像噪声计算方法，其特征在于，所述根据每个候选区域的纹理响应值选择代表区域的步骤包括：

将每个候选区域的纹理响应值进行排序；

将排列在指定位置的纹理响应值对应的候选区域作为所述代表区域。

3.如权利要求2所述的图像噪声计算方法，其特征在于，所述将排列在指定位置的纹理响应值对应的候选区域作为所述代表区域的步骤包括：

将纹理响应值排列在第百分之八至第百分之二十大之间的任意一个纹理响应值对应的候选区域作为所述代表区域。

4.如权利要求1所述的图像噪声计算方法，其特征在于，所述对所述候选区域分别在图像的L空间、A空间、B空间图像计算得到三个纹理强度的步骤包括：

计算所述候选区域在L空间的纹理强度θ_L：

计算候选区域的L空间的梯度矩阵G_yi，G_yi＝[D_hy_i，D_vy_i]，其中，yi是是指该候选区域形成的一个向量，D_h与D_v是根据滤波器产生的托普利茨矩阵；

根据所述候选区域的梯度矩阵G_yi计算所述候选区域的梯度协方差矩阵

C_yi，

将所述梯度协方差矩阵C_yi进行特征值分解以得到纹理强度θ_L：其中，θ_L＝S₁+S₂；

根据计算L空间的纹理强度的方式计算所述候选区域在A空间的纹理强度θ_A；

根据计算L空间的纹理强度的方式计算所述候选区域在B空间的纹理强度θ_B。

5.如权利要求4所述的图像噪声计算方法，其特征在于，所述根据所述三个纹理强度计算得到每个候选区域的纹理响应值的步骤包括：

根据三个纹理强度对应的权重及三个纹理强度计算得到所述纹理响应值δ，其中，δ＝a*θ_L+b*θ_A+c*θ_B；

a、b、c分别表示L空间、A空间、B空间的权重；θ_A表示A空间的纹理强度；θ_B表示B空间的纹理强度；θ_L表示L空间的纹理强度。

6.如权利要求1所述的图像噪声计算方法，其特征在于，所述对所述代表区域进行噪声计算，并根据噪声计算结果得到所述图像的噪声结果的步骤包括：

分别在L空间、A空间、B空间图像利用哈尔小波分解将所述代表区域分解为多层结构，每层结构包括HH区域；

计算每层结构的HH区域的方差；

根据所述每层结构的方差得到所述图像的噪声结果。

7.一种图像噪声计算装置，其特征在于，所述图像噪声计算装置包括：

分割模块，用于将待处理图像进行分割得到多个候选区域；

第一计算模块，用于对每个所述候选区域分别在图像的L空间、A空间、B空间进行图像计算得到三个纹理强度；

第二计算模块，用于根据所述三个纹理强度计算得到每个候选区域的纹理响应值；

选择模块，用于根据每个候选区域的纹理响应值选择其中一个候选区域作为代表区域；以及

第三计算模块，用于对所述代表区域进行噪声计算，并根据噪声计算结果得到所述图像的噪声结果。