[发明专利]智能客服中交互式问句语义理解方法

权利要求书

1.一种智能客服中交互式问句语义理解方法，其特征在于，包括如下步骤：

对当前智能客服与客户的会话内容进行上下文语境表示，所述上下文语境表示包括事件表示与语境表示，对当前智能客服与客户的会话内容进行上下文语境表示的具体步骤包括：

2-1)采用事件e对当前智能客服与客户的会话内容进行事件表示，事件e采用如下所示的六元组表示：

e＝(S,A,D ,P,U,L)

式中S表示施事者，A表示动作，D表示对象，P表示断言，U表示语态，L表示限制；

2-2)采用语境C_context对当前智能客服与客户的会话内容进行语境表示，语境C_context采用如下所示的三元组表示：

C_context＝(T,F,Q)

式中T表示当前智能客服与客户会话的主题，F表示当前客户的情绪状态，Q表示由已发生的事件集内容所构成的对话语义事件图；

根据所述上下文语境表示构造对话语义事件图；

根据智能客服与客户的多段会话语料构造业务逻辑树；

根据确定有限状态自动机构建订单状态机；

根据所述语义事件图从所述业务逻辑树中选择逻辑决策分支；

根据所述逻辑决策分支以及订单状态机向所述智能客服返回语义处理模板，并进行语义表达生成。

2.根据权利要求1所述的智能客服中交互式问句语义理解方法，其特征在于，对当前智能客服与客户的会话内容进行上下文语境表示之前还包括如下步骤：

1-1)建立多种智能客服与客户的会话主题类别，所述会话主题类别包括订单、账户、优惠券、商品、其他；

1-2)判断当前智能客服与客户的会话主题是否属于订单类别，若否，则退出语义理解流程并返回不可理解状态。

3.根据权利要求1所述的智能客服中交互式问句语义理解方法，其特征在于，根据所述上下文语境表示构造对话语义事件图的具体步骤包括：

3-1)使用电商本体信息和泛化语义构造领域分词词典，对当前智能客服与客户会话中客户的问句部分进行泛化表示；

3-2)使用HanLP的CRF分词功能对经泛化表示的所述问句进行解析以生成语法分析树；

3-3)提取所述语法分析树中的实体信息，使用电商本体语料库对所述实体信息进行消歧处理，并对所述实体信息进行语义泛化处理；

3-4)遍历所述语法分析树中的动作，围绕一动作A通过所述语法分析树把与所述动作A对应的施事者S、对象D从所述事件e中提取出以构建事实语义图，将事实语义图的实体映射到电商本体语料库中的实体，以把事实语义图合并入对话语义事件图Q中；

3-5)把没有被生成事件处理的主语部分信息对照电商本体语料库，作为属性信息值插入知识图谱；

3-6)重复上述步骤3-4)、步骤3-5)。

4.根据权利要求3所述的智能客服中交互式问句语义理解方法，其特征在于，根据智能客服与客户的多段会话语料构造业务逻辑树的具体步骤包括：

4-1)对所述智能客服与客户的会话语料进行预处理，以过滤掉不能用于生成业务逻辑树的会话语料；

4-2)使用对话语义事件图的具体构造步骤，构建每一会话语料中句子的语义图，并生成会话表示模板；

4-3)重复上述步骤4-2)，每次完整的会话语料构建出一个完整的语义流程图处理序列；

4-4)根据所述语义流程图中的节点状态转移条件相同的节点，进行语义流程图中节点的合并以构造出最终的业务逻辑树。

5.根据权利要求4所述的智能客服中交互式问句语义理解方法，其特征在于，所述订单状态机采用下式进行表示：

式中，Order表示订单状态机，O表示非空有限的订单状态集合，∑表示输入字母表，表示转移函数，且O×∑→O，S表示开始状态，且S∈O，F表示结束状态，且F∈O。