[发明专利]一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法

权利要求书

1.一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

a)将特发性脊柱侧凸影像导入数据处理中心；

b)对导入的影像进行图像识别；

c)对识别后的影像进行预定参数值测量，得到一组数据值；

d)将步骤c)中得到的数据值进行处理后输出；

步骤b)对导入的影像进行图像识别，包括以下步骤：

b1)先对所述影像进行滤波，再分段线性灰度变换；

b2)在上述步骤之后进行图像分割、提取边缘，再进行连通域处理后进行形态学过滤；

b3)将数据从影像块迁移到轮廓形状；

b4)通过CNN学习影像块纹理模态和轮廓形状模态的联合表达层，形成从影像块到纹理的通路；

b5)沿所述通路进行轮廓提取，得到所有椎体结构的轮廓形状；

所述特发性脊柱侧凸影像为X光片，并且至少包括全脊柱正位X光片、全脊柱侧位X光片、左侧Bending相X光片及右侧Bending相X光片、悬吊相X光片和支点弯曲相X光片六张影像学图像；

所述参数值包括：全脊柱正位相Cobb角、左侧Bending相Cobb角、右侧Bending相Cobb角、悬吊相Cobb角、支点相Cobb角、顶椎偏距、躯干偏移TS、顶椎旋转度、Risser征、T1倾斜角、锁骨角、肩部高度RSH、矢状面T5-12 Cobb角、矢状面T2-12 Cobb角、矢状面T10-L2 Cobb角、矢状面T12-L1 Cobb角、矢状面T12-S1 Cobb角、矢状面L1-5 Cobb角、矢状面L1-S1 Cobb角、矢状位椎体轴线SVA。

2.根据权利要求1所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，步骤d)还包括：所述数据处理中心对所述影像添加标识线或标识点，同时，把各所述参数值及所述标识线或标识点部分或全部显示于所述影像上。

3.根据权利要求2所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，所述标识线或标识点包括：顶椎或椎间盘标识中心点、Cobb角边界线、颈7铅垂线及骶骨中点平分线。

4.根据权利要求1所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理中心内预设有特发性脊柱侧凸分型数据库，并且在步骤d)中，对处理后的所述数据值与所述分型数据库进行数据匹配，根据匹配结果将分型结果输出。

5.根据权利要求4所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，所述分型数据库包括Lenke分型或PUMC分型数据库。

6.根据权利要求5所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理中心内还预设有针对Lenke分型或PUMC分型下每种类型所对应的治疗方案，输出Lenke分型结果或PUMC分型结果的同时，将对应的治疗方案一并输出。

7.根据权利要求1所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，步骤b)对导入的影像进行图像识别，还包括：

b6)采用多重线性回归分类器得到影像中胸椎与腰椎结构组合的可能性排序。

8.根据权利要求7所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，步骤b)对导入的影像进行图像识别，还包括：

b7)对各椎体进行定位和编号。

9.根据权利要求8所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，步骤b)中，采用人机交互的方式，对各椎体的位置进行定位和编号。

10.根据权利要求8所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，步骤b)中，采用人机交互的方式，对部分椎体的位置进行定位和编号，余下的椎体由所述数据处理中心自动识别定位和编号。

11.根据权利要求8所述的一种特发性脊柱侧凸影像的数据处理方法，其特征在于，步骤b)中，对各椎体进行数据处理中心全自动定位和编号。