[发明专利]一种梯度相似度图像质量评价方法及装置

权利要求书

1.一种梯度相似度图像质量评价方法，其特征在于，包括：

获取参考图像与待评价失真图像；

对所述参考图像与所述待评价失真图像进行预处理，并确定所述参考图像与所述待评价失真图像的亮度因子、对比度因子；

采用扩展的索贝尔算子，分别计算所述参考图像对应的第一梯度幅值以及所述待评价失真图像对应的第二梯度幅值；

根据所述第一梯度幅值与所述第二梯度幅值，确定所述参考图像与所述待评价失真图像的梯度相似度因子；

结合所述梯度相似度因子、所述亮度因子、所述对比度因子，确定图像基于梯度的结构相似度结果。

2.如权利要求1所述的梯度相似度图像质量评价方法，其特征在于，所述对所述参考图像与所述待评价失真图像进行预处理包括：

对所述参考图像与所述待评价失真图像进行灰度化处理；

采用预定义的滤波算子，对经过灰度化处理之后的所述参考图像与所述待评价失真图像进行滤波处理。

3.如权利要求1或2所述的梯度相似度图像质量评价方法，其特征在于，所述确定所述参考图像与所述待评价失真图像的亮度因子、对比度因子包括：

采用计算所述参考图像与所述待评价失真图像的亮度因子，其中，x表示所述参考图像，y表示所述待评价失真图像，l(x,y)为亮度因子，μx和μy分别表示参考图像和待评价失真图像的平均亮度，常数C1用于避免不稳定性，N为待评价失真图像个数，i为第i幅图像；

采用计算所述参考图像与所述待评价失真图像的对比度因子，其中，c(x,y)为对比度因子，σx和σy表示参考图像和待评价失真图像像素的标准差，C2用于避免不稳定性，N为待评价失真图像的个数，σxy为参考图像与待评价失真图像的协方差。

4.如权利要求3所述的梯度相似度图像质量评价方法，其特征在于，所述扩展的索贝尔算子为采用45°、135°、180°、225°、270°、315°六个方向的算子。