[发明专利]一种海洋大数据分类解析与网格化存储方法

权利要求书

1.一种海洋大数据分类解析与网格化存储方法，其特征为：首先基于海洋环境感知对象的时空关系和要素内涵特征，构建海洋大数据的网格映射规则模型，形成满足异构多分辨率数据的存储映射描述能力；生成具有经纬度、时间和信息要素多层次树状存储网格，在完成分类解析、剔异、去重、补缺的预处理后，利用映射模型将对异构多源数据映射、存储到二维或三维网格内；最后利用非关系型数据库高速缓存技术创建共享内存，提高数据请求与交换效率，满足数据访问和可视化的需求。

2.一种根据权利要求1所述的海洋大数据分类解析与网格化存储方法，其特征在于：针对海洋观测数据具有多源性、区域性、海量、多维、动态、空间相关、时态的特征，将海洋观测要素变量看作在空间和时间上连续分布的向量，建立海洋观测要素P的网格映射模型P＝f(x,y,h,t,id)；根据不同数据类型生成相应的数据网格适应海量海洋观测数据的存储需求。

3.一种根据权利要求1所述的海洋大数据分类解析与网格化存储方法，其特征在于：根据海洋观测的主要对象，将海洋数据分为九大类：海洋目标、海洋活动、海洋水文、海洋气象、海洋灾害、海洋化学、海洋生物、海洋声光电磁、海洋地理；前端传感器报文数据解析后分为以上九类，每类数据中又包含若干变量，根据网格映射规则模型中变量类型、位置、时间、分辨率等参数，将相应的变量值映射、存储到树状存储结构相应的网点。

4.一种根据权利要求1所述的海洋大数据分类解析与网格化存储方法，其特征在于：利用关系型数据库高速缓冲技术建立共享内存区域，根据用户访问统计，建立共享内存区域，实现缓冲区域磁盘快速交互，优化数据访问、交换途径，完成海洋环境数据集的聚集和存储，提升数据共享和可视化能力。