[发明专利]用于用户分类的方法、信息处理装置及可读存储介质

说明书

本发明的实施例公开了用于用户分类的方法和信息处理装置。该方法包括：基于与注册用户相关联的上下文数据，提取注册用户中的未首投用户的特征信息，所述未首投用户的特征信息包括用户身份信息和用户行为信息；将所提取的未首投用户的特征信息输入到预测模型，以预测未首投用户中将在预定时间段内进行首投和不进行首投的用户，其中，所述预测模型是根据基于与历史注册用户相关联的上下文数据而提取的特征变量和目标变量来生成的，所述特征变量包括历史用户身份信息和历史用户行为信息，所述目标变量包括用于描述历史用户首投的信息。

技术领域

概括地说，本公开涉及数据处理领域，更具体地说，涉及用于用户分类的方法、信息处理装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着网络服务的日益完善，传统上通过柜面、现场等提供投资服务的方式开始凸显出局限性，其不能满足投资者随时随地实现投资活动的需求，而通过网络提供投资服务的方式变得越来越流行，其原因很大程度上在于它解决了传统投资活动在时间、地域上的限制，实现随时随地轻松投资能够满足用户的投资需求。投资活动所涉及的投资对象通常是具有一定价值的可投资资产，例如其可以包括但不限于理财产品、股票、基金、保险、外汇、大宗商品、艺术收藏品、房地产、专利权、音乐版权等。在通过网络实现投资活动时，投资者需要在与提供投资服务的机构(例如，银行、互联网金融公司、证券公司、保险公司等投资机构)相关联的投资平台上注册(例如，直接注册或通过第三方登录接入注册或其它方式注册)，并且在注册成功后以注册用户的身份开展投资活动。

由于网络带来的用户流动性增强，对于投资平台而言，在用户生命周期管理的各个阶段(用户引入、成长、成熟、衰退和流失)设法提升用户留存率和增加用户价值变得非常重要。传统上，一般基于业务和市场分析以提升用户留存率和转化率的方式，会从产品路径和用户习惯等层面出发，如对注册渠道进行拆分分析，砍掉转化率低的渠道，或对投资对象使用漏斗留存率分析，针对到付费阶段转化率低的投资对象层级进行改造，即，基于业务和浅显的数据分析做一个规则系统，并对用户分类进行运营管理。然而，从规则系统到用户运营系统，一般通过手动方式进行数据传输，而没有做到自动化。通过网络访问投资平台的用户数量可能非常庞大，从业务和运营的时效性考虑，使用传统方式来提升投资平台的用户留存率和注册转化率不论效率还是效果都不够理想。用户首次投资(以下简称“首投”)各个环节的体验对于用户是否重复投资(以下简称“复投”)产生了非常大的影响，因此确定首投目标用户和非首投目标用户继而针对性地进行运营管理，以提升首投转化率，对于提高用户的粘性从而提升用户留存率具有重要的意义。

因此，亟需一种改进的方法来对用户进行分类。

发明内容

传统上基于业务和市场分析而建立的规则系统来进行用户分类和运营管理，这样做速度慢、效率低而且效果不理想，因此这样的解决方案并不能满足当前网络投资平台对业务和运营的时效性的要求。本发明针对以上问题，提出了用于用户分类的方法、信息处理装置和计算机可读存储介质。

本公开的第一方面提供了一种用于用户分类的方法，包括：基于与注册用户相关联的上下文数据，提取所述注册用户中的未首投用户的特征信息，所述未首投用户的特征信息包括用户身份信息和用户行为信息；以及将所提取的所述未首投用户的特征信息输入到预测模型，以预测所述未首投用户中将在预定时间段内进行首投的用户和不进行首投的用户。

本公开的第二方面提供了一种用于用户分类的信息处理装置，包括：存储器，其用于存储指令；以及处理器，其耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述指令来执行以下操作：基于与注册用户相关联的上下文数据，提取所述注册用户中的未首投用户的特征信息，所述未首投用户的特征信息包括用户身份信息和用户行为信息；以及将所提取的所述未首投用户的特征信息输入到预测模型，以预测所述未首投用户中将在预定时间段内进行首投的用户和不进行首投的用户。

本公开的第三方面提供了一种其上存储有指令的计算机可读存储介质。所述指令在被执行时实现如上文所述的方法。