[发明专利]基于图像灰度值的掩膜版光学缺陷检测方法有效
| 申请号: | 201711262401.4 | 申请日: | 2017-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN108037142B | 公开(公告)日: | 2021-01-19 |
| 发明(设计)人: | 刘建明;刘庄;张彦鹏 | 申请(专利权)人: | 江苏维普光电科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N21/956 | 分类号: | G01N21/956;G01N21/88 |
| 代理公司: | 常州兴瑞专利代理事务所(普通合伙) 32308 | 代理人: | 肖兴坤 |
| 地址: | 213000 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 图像 灰度 掩膜版 光学 缺陷 检测 方法 | ||
1.一种基于图像灰度值的掩膜版光学缺陷检测方法,其特征在于方法的步骤中含有:
步骤S01:提供一掩膜版的实际图和标准图,并在相机界面上采集实际图的亮区数据和暗区数据;
步骤S02:利用相机平场校正功能,对实际图进行相机视场的亮度校正,保证一个视场内的亮区和暗区的灰度值分别保值,并保持尽可能一致;
步骤S03:在实际图的标定版上选择一个暗区,标定灰度值为V1;在实际图的标定版上选择一个亮区,标定灰度值为V2;然后将暗区的标定灰度值V1和亮区的标定灰度值V2记录到Recipe模板中,作为后续mask检测参数,并且后续mask检测参数直接作用于标准图生成位图的灰度值,使实际图的灰度值和标准图的灰度值保持尽可能一致;
步骤S04:待配准后,实际图和标准图进行绝对相减操作,进而判断实际图上是否存在缺陷;
在步骤S04中,判断实际图上是否存在缺陷的方法:根据Recipe模板中设定的缺陷阈值T,来判断是否存在缺陷,取实际图的像素灰度值V和对应的标准图的灰度值Vt,当实际图的像素的像素灰度值V满足|V-V1|T时,则认为实际图的该像素可能存在缺陷,先把该像素设置成1,如果没有大于T的,则该像素设置成0,实际图中像素全部处理完成后,新生成的图则为纯二值化图,记为图S;把图S分成若干网格,每个网格大小记为缺陷分辨率,当像素为1的聚集面积大于阈值M,则此区域是有缺陷的;当像素为1的聚集面积小于阈值M,但通过访问标准图对应位置的八邻域像素灰度值,如果对应位置的八邻域像素灰度值都是0,则说明是孤立的,此图S中该位置也算作缺陷;
在步骤S01中,采集数据前,打开透射光源和相机,调节透射光源的亮度和相机的曝光时间;
通过减小设定的阈值M的大小,来提高捕获缺陷的灵敏度。
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