[发明专利]一种基于SVM的信号识别方法及终端

说明书

本发明提供的一种基于SVM的信号识别方法及终端，对频域信号进行标准化处理，实现频域信号区间的变换；将标准化处理后的频域信号通过SVM模型，得到标准化处理后的频域信号的上升沿信号和下降沿信号，分别得到上升沿集合和下降沿集合；对上升沿集合中的上升沿信号和下降沿集合的下降沿信号进行配对，得到配对信号集合；对所述配对信号集合中的配对信号进行平稳性判定，根据平稳性判定结果确定所述采集到的监测区域信号是否为待识别信号；通过标准化处理，去除了由于距离所导致的有效信号强弱不同的影响，通过SVM模型识别上升沿信号和下降沿信号，降低了边沿信号的误判率，对配对信号进行平稳性判定，提高了待识别信号的识别率。

技术领域

本发明涉及目标识别技术领域，特别涉及一种基于SVM的信号识别方法及终端。

背景技术

随着低空空域的逐步开放，无人机被广泛应用于各个行业，从最初被用于娱乐，到用于航拍摄影、环境监测、地形测绘、搜救，甚至军事侦察、偷运违禁物品等恶意用途。因此，如何在重点区域对无人机进行有效的防御和打击成为了急需解决的问题，其中包括：检测相关频谱信号、测向、识别并跟踪无人机目标等防御对策。由于无人机的特点是飞行高度低，体积小，飞行速度慢，通用雷达技术无法对该类目标进行有效探测，而且有些地方存在着特殊性，不允许使用雷达进行管控，比如航线、城市内区域等。

现有的无人机识别方法通过将时域信号经FFT转换为频域信号，截取每1MHz信号(即25个bin信号值)，通过阈值判定是否存在目标信号，找出上升沿及下降沿，从而识别凸起的信号，再通过判断信号带宽是否符合无人机特有信号特征。该方案存在的不足：①通过阈值判定边沿信号局限性太大，当无人机距离较远时，有效信号较小，使用同一阈值无法有效分辨出边沿，识别距离不够远；②无法识别出边沿信号是否平滑上升或下降，有可能该频段刚好有信号上升/下降的趋势，但与无人机边沿信号不一致，误判率较高；③仅可识别特定频段信号，当信号块发生滑动偏移时，无法有效识别信号，识别率较低，且无人机受到遥控器的控制会导致无人机信号的频移。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种识别率高的基于SVM的信号识别方法及终端。

为了解决上述技术问题，本发明采用的一种技术方案为：

一种基于SVM的信号识别方法，包括步骤：

S1、采集监测区域信号，得到该监测区域的频域信号；

S2、对所述频域信号进行标准化处理，实现频域信号区间的变换；

S3、将所述标准化处理后的频域信号通过SVM模型，得到所述标准化处理后的频域信号的上升沿信号和下降沿信号，分别得到上升沿集合和下降沿集合；

S4、对所述上升沿集合中的上升沿信号和所述下降沿集合的下降沿信号进行配对，得到配对信号集合；

S5、对所述配对信号集合中的配对信号进行平稳性判定，根据平稳性判定结果确定所述采集到的监测区域信号是否为待识别信号。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一种技术方案为：

一种基于SVM的信号识别终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

S1、采集监测区域信号，得到该监测区域的频域信号；

S2、对所述频域信号进行标准化处理，实现频域信号区间的变换；

S3、将所述标准化处理后的频域信号通过SVM模型，得到所述标准化处理后的频域信号的上升沿信号和下降沿信号，分别得到上升沿集合和下降沿集合；

S4、对所述上升沿集合中的上升沿信号和所述下降沿集合的下降沿信号进行配对，得到配对信号集合；