[发明专利]一种基于SVM的信号识别方法及终端

权利要求书

1.一种基于SVM的信号识别方法，其特征在于，包括步骤：

S1、采集监测区域信号，得到该监测区域的频域信号；

S2、对所述频域信号进行标准化处理，实现频域信号区间的变换；

S3、将所述标准化处理后的频域信号通过SVM模型，得到所述标准化处理后的频域信号的上升沿信号和下降沿信号，分别得到上升沿集合和下降沿集合；

S4、对所述上升沿集合中的上升沿信号和所述下降沿集合的下降沿信号进行配对，得到配对信号集合；

S5、对所述配对信号集合中的配对信号进行平稳性判定，根据平稳性判定结果确定所述采集到的监测区域信号是否为待识别信号；

步骤S5中对所述配对信号集合中的配对信号进行平稳性判定，根据平稳性判定结果确定所述采集到的监测区域信号是否为待识别信号具体包括：

S51、依次对配对信号集合中的每一个配对信号进行如下操作：获取上升沿信号R_m中的最大值R_mmax与最小值R_mmin，以及相应的下降沿信号F_n中的最大值F_nmax与最小值F_nmin，其中，m，n分别为上升沿信号编号和下降沿信号编号，判断是否同时满足以下公式：

|F_nmin-R_mmin|≤第三预设值

|F_nmax-R_mmax|≤第四预设值

N_cnt≥N_total*75％

若是，则判定所述配对信号平稳，否则，所述配对信号不平稳，其中，N_total为上升沿信号与下降沿信号之间频点的总数，N_cnt为满足以下公式的频点的数量；

S_i≥max(R_mmin，F_nmin)-1

S_i≤min(R_mmax，F_nmax)+1

其中，S_i∈(R_m，F_n)为上升沿信号与下降沿信号之间的频点的信号强度；

S52、对配对信号集合中的配对信号的平稳性判定结果进行统计，判断配对信号平稳的个数占总个数的百分比是否在75％以上，若是，则判断所述采集到的监测区域信号是待识别信号，否则，所述采集到的监测区域信号不是待识别信号。

2.根据权利要求1所述的基于SVM的信号识别方法，其特征在于，

所述步骤S1具体包括：

采集监测区域的时域信号，根据预设带宽将所述时域信号进行分组，将每组的时域信号分别进行FFT转换为对应的频域信号，并通过IIR对每组所述频域信号进行滤波处理，得到该监测区域的频域信号。

3.根据权利要求2所述的基于SVM的信号识别方法，其特征在于，

步骤S2中对所述频域信号进行标准化处理，实现频域信号区间的变换具体包括：

S21、将所述频域信号根据第一预设值进行等分，并依次进行编号，得到不同类别的频点；

S22、对所得到的不同类别的频点进行标准化处理，实现频域信号区间的变换。

4.根据权利要求2所述的基于SVM的信号识别方法，其特征在于，

步骤S4中对所述上升沿集合中的上升沿信号和所述下降沿集合的下降沿信号进行配对，得到配对信号集合具体包括：

S41、根据待识别信号的带宽确定第二预设值；

S42、若所述上升沿信号和所述下降沿信号的差值等于第二预设值，则将所述上升沿信号和相应的下降沿信号作为一组配对信号加入配对信号集合。