[发明专利]一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法

说明书

本发明提供一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法，属于配电网综合评价领域，从配电网供应侧中选取配电网评价指标；从评价指标中选取理论最优值和实际最优值、合格上限值、合格下限值、理论最劣值和实际最劣值，并算出最优值向量、最劣值向量和合格值向量；对最优值向量、最劣值向量和合格值向量利用区间灰数的极差变换原理消除量纲影响算出正靶心、合格靶心和负靶心。本发明解决了传统的灰靶模型不适合于单个地区配电网的评价，改进了正负靶心的灰靶模型，避免了连环比率法计算权重时指标间出现重要性模糊的情况，实现了单个多个地区配电网的评价。具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。

技术领域

本发明涉及配电网综合评价领域，具体的来说是涉及一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法。

背景技术

配电网评价工作是对现有运行中的配电网进行全面的综合评价，以此来衡量配电网是否满足各个方面的要求以及满足的程度，从而以评价结果指导配电网的改造；随着配电网改造的逐渐深入，配电网综合评价成为当前的研究热点；配电网指标权重的确定和评价模型的建立直接影响综合评价的结果，因此指标权重的计算方法和综合评价的评价方法是配电网综合评价中研究的重点。

目前计算权重的常用方法有层次分析法、熵权法、反熵权法以及组合赋权法等，其中层次分析法计算各个指标的权重，忽略了指标之间相互影响的关系导致权重可信度下降，并且同一层指标个数繁多时难以达到一致性；熵权法确定权重，以指标的实际数据为基础进行计算，对异常数据敏感，导致指标权重不符合实际情况；在评价方法方面，常用的评价方法有模糊综合评价法、百分制法、神经网络、模糊理论，物元理论、灰色理论等，其中模糊综合评价法的核心是隶属度函数的建立，隶属度函数的建立没有统一的标准；百分制法受到专家经验的严重影响，不利于多层次多属性的配电网综合评价；神经网络法容易陷入局部最优解，精度不高，需要大量已知评价状态的样本，物元理论在将多变量的评价转化为单目标的评价过程中需要给出待评价对象的标准模式，由于信息不足的情况下很难得到；而灰色理论以其能从一个不甚明确的、整体信息不足、不须给出标准模式的系统中抽象并建立起一个模型综合评价中具有巨大优势。

由于配电网指标数据的有一定的模糊性，且配电网运行等级和指标因素之间没有明确的定性和定量的描述，因此，配电网运行系统就是一个典型的“灰色系统”，于是将灰色理论中正负靶心的灰靶模型运用于层次型配电网评价中。提出基于正负靶心的灰靶模型的配电网层次型评价法，实现对单个配电网以及多个地区的配电网的层次型综合评价。

发明内容

本发明的目的是，提出一种科学合理，适用性强，效果佳的基于基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法，解决了传统的灰靶模型不适合于单个地区配电网的评价，改进了正负靶心的灰靶模型，避免了连环比率法计算权重时指标间出现重要性模糊的情况，实现了单个多个地区配电网的评价。

本发明的目的是由以下技术方案来实现的：一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1)：从配电网供应侧中选取配电网评价指标；配电网评价指标包括供电能力、供电质量、设备水平、智能化水平、环保水平、服务水平进行选取；

步骤2)：从评价指标中选取理论最优值和实际最优值、合格上限值、合格下限值、理论最劣值和实际最劣值，并算出最优值向量、最劣值向量和合格值向量；

步骤3)：对最优值向量、最劣值向量和合格值向量利用区间灰数的极差变换原理消除量纲影响；

步骤4)：利用消除量纲后的最优值向量、最劣值向量和合格值向量构成正负靶心的灰靶模型的正靶心、合格靶心和负靶心；

步骤5)：利用连环比率法和靶心距公式算出正靶心距、负靶心距、正负靶心距、综合靶心距和合格综合靶心距；