[发明专利]一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法在审

专利信息
申请号: 201711222031.1 申请日: 2017-11-29
公开(公告)号: CN108108874A 公开(公告)日: 2018-06-01
发明(设计)人: 王林;姜万昌;宋人杰;赵建伟;韩维昌;张慧莉;郭健;高冶;阚中锋;杨烁;丁江林;陈宏伟 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网吉林省电力有限公司吉林供电公司;东北电力大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 吉林市达利专利事务所 22102 代理人: 陈传林
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 配电网 靶心 向量 综合评价 评价指标 比率法 传统的 极差 量纲 权重 模糊 改进
【权利要求书】:

1.一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤1):从配电网供应侧中选取配电网评价指标;配电网评价指标包括供电能力、供电质量、设备水平、智能化水平、环保水平、服务水平进行选取;

步骤2):从评价指标中选取理论最优值和实际最优值、合格上限值、合格下限值、理论最劣值和实际最劣值,并算出最优值向量、最劣值向量和合格值向量;

步骤3):对最优值向量、最劣值向量和合格值向量利用区间灰数的极差变换原理消除量纲影响;

步骤4):利用消除量纲后的最优值向量、最劣值向量和合格值向量构成正负靶心的灰靶模型的正靶心、合格靶心和负靶心;

步骤5):利用连环比率法和靶心距公式算出正靶心距、负靶心距、正负靶心距、综合靶心距和合格综合靶心距;

步骤6):计算待评价对象的综合靶心距,计算综合靶心距与综合合格靶心距的比值,得到相对趋近度;

步骤7):把相对趋近度转换为评价等级和评价分数;

步骤8):逐层向上计算出整个配电网的评价分数和整个配电网的评价等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法,其特征在于:步骤1)所述的供电能力包括负载能力和转供能力;所述负载能力包括主变容载比、主变重载比、线路重载比、配电重载比;所述转供能力包括主变N-1通过率和线变N-1通过率;所述供电质量包括供电可靠性和电压质量,供电可靠性包括用户平均停电时间、用户平均停电频率和供电可靠率RS-3;所述电压质量为电压合格率,所述设备水平包括设备运行经济性和设备故障率;所述智能化水平包括故障自愈水平、通信水平、信息获取水平和自动化水平,所述环保水平为新能源接入水平;所述服务水平为统计调查消费者的满意度。

3.根据权利要求1所述的一种基于正负靶心的灰靶模型的配电网综合评价方法,其特征在于:步骤2)所述的算出最优值向量、最劣值向量和合格值向量的过程为:

X + = { [ x ‾ 1 + , x ‾ 1 + ] , [ x ‾ 2 + , x ‾ 2 + ] , ... , [ x ‾ m + , x ‾ m + ] } ]]>

X - = { [ x ‾ 1 - , x ‾ 1 - ] , [ x ‾ 2 - , x ‾ 2 - ] , ... , [ x ‾ m - , x ‾ m - ] } ]]>

X c = { [ x ‾ 1 c , x ‾ 1 c ] , [ x ‾ 2 c , x ‾ 2 c ] , ... , [ x ‾ m c , x ‾ m c ] } ]]>

其中,为实际最优值,为理论最优值,X+为最优值向量,X-为最劣值向量,xi-为理论最劣值,为实际最劣值,Xc为合格值向量,xic为合格下界值,为合格上界值。

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