[发明专利]故障诊断的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种故障诊断的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预先获取的目标系统预设时间的第一日志序列，提取语义特征；

若规则库中不存在与所述第一日志序列的语义特征匹配的规则，则根据预先建立的分类器对所述第一日志序列进行分类，输出第一分类结果，所述第一分类结果为所述第一日志序列是否表征故障，若是，所述第一分类结果包括第一故障信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第一分类结果是根据第一阈值条件得到的，所述第一阈值条件包括分类器预设的用于判断所述第一日志序列是否表征故障的阈值和/或用于确定所述第一故障信息的阈值；

相应地，根据预先建立的分类器对所述第一日志序列进行分类，输出第一分类结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据第二阈值条件，输出第二分类结果，所述第二阈值条件包括根据人工经验设置的用于判断所述第一日志序列是否表征故障的阈值和/或用于确定所述第一故障信息的阈值；

若所述第二分类结果与所述第一分类结果不同，则根据所述第二阈值条件，对所述第一阈值条件进行准确性倾向调整。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：所述分类器是随机森林模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据预先建立的分类器对所述第一日志序列进行分类，输出第一分类结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述第一故障信息，生成所述第一日志序列的语义特征对应的规则，采用增量学习的方式将所述规则存入所述规则库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述第一故障信息包括多个故障信息，每一故障信息包括一个故障类别和对应的故障节点，相应地，根据预先建立的分类器对所述第一日志序列进行分类，输出第一分类结果的步骤之后，所述方法还包括：

根据权重面积模型，获取每一故障节点以及对应的权重，所述权重面积模型包括所述目标系统中的节点以及对应的权重；

将权重最大的故障节点作为根本故障节点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：将权重最大的故障节点作为根本故障节点的步骤之后，所述方法还包括：

根据所述根本故障节点对应的故障信息，检索预案库，所述预案库包括故障信息及对应的处理预案。

若存在与所述根本故障节点相匹配的故障信息，则自动化执行所述故障信息所对应的处理预案。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：根据预先获取的目标系统预设时间的第一日志序列，提取语义特征的步骤之前，所述方法还包括：

利用小波变换将第二日志序列进行转换，得到第三日志序列，所述第二日志序列是自目标系统采集的预设时间的日志流；

利用小波变换将第二日志序列的环比同期日志序列进行转换，得到第四日志序列；

根据相同的分段条件将所述第三日志序列和所述第四日志序列进行分段，分别得到对应的分段序列；

针对第二日志序列的每一分段，计算所述分段与所述第四日志序列中相应的分段的相似度；若所述相似度小于预设值，将所述分段删除，若所述相似度大于等于预设值，则将所述分段保留；

将所述第二日志序列剩余的分段进行合并，得到所述第一日志序列。

8.一种故障诊断的装置，其特征在于，所述故障诊断的装置包括：

提取模块，用于根据预先获取的目标系统预设时间的第一日志序列，提取语义特征；

分类模块，用于若规则库中不存在与所述第一日志序列的语义特征匹配的规则，则根据预先建立的分类器对所述第一日志序列进行分类，输出第一分类结果，所述第一分类结果为所述第一日志序列是否表征故障，若是，所述第一分类结果包括第一故障信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任意一项的步骤。

10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任意一项的步骤。