[发明专利]面向地产供需的信息智能匹配方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种面向地产供需的信息智能匹配方法及系统。

背景技术

目前，互联网数据量大，匹配程度和匹配效率低，产生了很多社会问题，法律问题，增加了社会交易成本。通用搜索引擎对于数据量剧增的互联网来说，用户体验越来越差，理由有两方面：一方面是因为通用搜索引擎返回的结果很多，有时甚至超过1亿个结果，用户不可能将1亿个结果全都查看，只可能看排名靠前的几个结果；另一方面，现阶段的通用搜索引擎覆盖面广，搜索范围包含整个互联网的很大一部分信息，从而使得信息更新不及时。

房价过高问题是民生的重中之重。最近几年来，房价越来越高，而且没有一点下降的趋势。正因如此，房地产领域近年来已经成为人们重点关注的热门话题，该领域关系到老百姓的切身利益，也是国家的重点关注对象。由于这些问题的出现，万维网中出现了大量的关于房地产方面的信息，其规模与日俱增。就目前万维网中存在海量信息的情形来说，用户要想从这些数据中找到自己想要的信息非常困难。

如何结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与供应信息的匹配程度，降低法律问题出现的频率和交易成本，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种面向地产供需的信息智能匹配方法及系统，能够结合用户需求，为需求方提供准确的信息，提高需求信息与供应信息的匹配程度。

第一方面，本发明提供一种面向地产供需的信息智能匹配方法，该方法包括：提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；

根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；

向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。

进一步地，提交需求方的需求信息和供应方的产品属性，具体包括：

提交需求方的必选项信息，所述需求信息包括所述必选项信息；

提交供应方的产品属性，并存储至数据库；

根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，具体包括：

根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性，从所述数据库中筛选相应的产品属性，确定符合该条必选项信息的供应方产品；

根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数。

进一步地，根据每条必选项信息所属的需求信息，对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分，生成量化分数，具体包括：

根据每条必选项信息所属的需求信息，对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分；

根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果，进行综合评分，生成与该条需求信息对应的量化分数；

向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数，具体包括：

向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。

进一步地，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品信息。

进一步地，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：实时更新所述数据库中供应方的产品属性。

进一步地，本实施例面向地产供需的信息智能匹配方法还包括：接收用户输入的显示命令；

根据用户输入的显示命令，显示相应的候选词，所述候选词包括必选项信息；

根据用户对显示的候选词的点击状况，确定该用户所输入的需求信息。

第二方面，本发明提供一种面向地产供需的信息智能匹配系统，该系统包括信息获取模块、筛选评分模块和信息推送模块，信息获取模块用于提交需求方的需求信息和供应方的产品属性；筛选评分模块用于根据所述需求信息，筛选相应的产品属性，并对筛选的产品属性进行量化打分，生成量化分数，或根据供应方的产品属性，筛选相应的需求信息，根据筛选的需求信息，对供应方的产品属性进行量化打分，生成量化分数；信息推送模块用于向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。