[发明专利]面向地产供需的信息智能匹配方法及系统在审
| 申请号: | 201711207521.4 | 申请日: | 2017-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN107729575A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
| 发明(设计)人: | 李昱晟;肖亚雷;李坤;李培红 | 申请(专利权)人: | 郑州幽谷花僮科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/16 |
| 代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 安娜 |
| 地址: | 450000 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 面向 地产 供需 信息 智能 匹配 方法 系统 | ||
1.一种面向地产供需的信息智能匹配方法,其特征在于,包括:
提交需求方的需求信息和供应方的产品属性;
根据所述需求信息,筛选相应的产品属性,并对筛选的产品属性进行量化打分,生成量化分数;
或根据所述供应方的产品属性,筛选相应的需求信息,根据筛选的需求信息,对所述供应方的产品属性进行量化打分,生成量化分数;
向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
2.根据权利要求1所述面向地产供需的信息智能匹配方法,其特征在于,提交需求方的需求信息和供应方的产品属性,具体包括:
提交需求方的必选项信息,所述需求信息包括所述必选项信息;
提交供应方的产品属性,并存储至数据库;
根据所述需求信息,筛选相应的产品属性,并对筛选的产品属性进行量化打分,生成量化分数,具体包括:
根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性,从所述数据库中筛选相应的产品属性,确定符合该条必选项信息的供应方产品;
根据每条必选项信息所属的需求信息,对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分,生成量化分数。
3.根据权利要求2所述面向地产供需的信息智能匹配方法,其特征在于,根据每条必选项信息所属的需求信息,对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分,生成量化分数,具体包括:
根据每条必选项信息所属的需求信息,对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分;
根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果,进行综合评分,生成与该条需求信息对应的量化分数;
向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数,具体包括:
向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
4.根据权利要求3所述面向地产供需的信息智能匹配方法,其特征在于,该方法还包括:向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品信息。
5.根据权利要求2所述面向地产供需的信息智能匹配方法,其特征在于,该方法还包括:实时更新所述数据库中供应方的产品属性。
6.根据权利要求2所述面向地产供需的信息智能匹配方法,其特征在于,该方法还包括:接收用户输入的显示命令;
根据用户输入的显示命令,显示相应的候选词,所述候选词包括必选项信息;
根据用户对显示的候选词的点击状况,确定该用户所输入的需求信息。
7.一种面向地产供需的信息智能匹配系统,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于提交需求方的需求信息和供应方的产品属性;
筛选评分模块,用于根据所述需求信息,筛选相应的产品属性,并对筛选的产品属性进行量化打分,生成量化分数,或根据所述供应方的产品属性,筛选相应的需求信息,根据筛选的需求信息,对所述供应方的产品属性进行量化打分,生成量化分数;
信息推送模块,用于向所述需求方推送筛选的产品属性及量化分数。
8.根据权利要求7所述面向地产供需的信息智能匹配系统,其特征在于,所述信息获取模块,具体用于:提交需求方的必选项信息,所述需求信息包括所述必选项信息;提交供应方的产品属性,并存储至数据库;
所述筛选评分模块,具体用于:根据每条必选项信息中的位置属性、类别属性,从所述数据库中筛选相应的产品属性,确定符合该条必选项信息的供应方产品;根据每条必选项信息所属的需求信息,对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分,生成量化分数。
9.根据权利要求8所述面向地产供需的信息智能匹配系统,其特征在于,所述筛选评分模块,在根据每条必选项信息所属的需求信息,对筛选出的供应方产品的产品属性进行量化打分,生成量化分数时,具体用于:根据每条必选项信息所属的需求信息,对与该条需求信息对应的供应方产品的各个产品属性进行量化打分,根据每个供应方产品的各个产品属性的权重和每个产品属性的量化打分结果,进行综合评分,生成与该条需求信息对应的量化分数;
所述信息推送模块,具体用于:向所述需求方推送筛选的供应方产品的产品属性及该供应方产品的量化分数。
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