[发明专利]一种提高人脸识别效率方法

权利要求书

1.一种提高人脸识别效率方法，其特征在于：

从视频流中提取人脸图像后先不与目标人脸图像库比对，而是先与鲜活人脸图像库比对且所述鲜活人脸图像库中的人脸图像主要或全部来源于同一个视频图像采集设备获取的视频流或位置邻近的不少于两个视频图像采集设备获取的视频流或具有一定关联且这种关联不是位置邻近的不少于两个视频图像采集设备获取的视频流，比中的不再比对所述目标人脸图像库而直接采用被比中的人脸图像与所述目标人脸图像库比对结果或与比中的人脸图像只拿其中一个去与所述目标人脸图像库比对、或者同时不入库所述鲜活人脸图像库，没有比中的才与所述目标人脸图像库比对或还把比对结果记录下来或同时还入库所述鲜活人脸图像库；

同时/或者抓拍到人脸图像后先不与所述目标人脸图像库比对，而是先与所述鲜活人脸图像库比对且该鲜活人脸图像库中的人脸图像主要或全部来源于同一个人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集或位置邻近的不少于两个人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集或具有一定关联且这种关联不是位置邻近的不少于两个人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集，比中的不再比对所述目标人脸图像库而直接采用被比中的人脸图像与所述目标人脸图像库比对结果或与比中的人脸图像只拿其中一个去与所述目标人脸图像库比对、或者同时不入库所述鲜活人脸图像库，没有比中的才与所述目标人脸图像库比对或还把比对结果记录下来或同时还入库所述鲜活人脸图像库。

2.根据权利要求1所述的提高人脸识别效率方法，其特征在于：

所述鲜活人脸图像库为空时，从视频流中提取的人脸图像或抓拍到的人脸图像人脸图像直接与所述目标人脸图像库比对或同时还入库所述鲜活人脸图像库；

同时/或者对于鲜活人脸图像库中的人脸图像主要来源于同一个视频图像采集设备获取的视频流或位置邻近的不少于两个视频图像采集设备获取的视频流或具有一定关联且这种关联不是位置邻近的不少于两个视频图像采集设备获取的视频流的情况该鲜活人脸图像库中的人脸图像还可来源于其它指定的视频图像采集设备获取的视频流或指定的视频或指定的人脸图像集；

同时/或者对于鲜活人脸图像库中的人脸图像主要来源于同一个人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集或位置邻近的不少于两个人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集或具有一定关联且这种关联不是位置邻近的不少于两个人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集的情况该鲜活人脸图像库中的人脸图像还可来源于其它指定的人脸图像抓拍设备抓拍的人脸图像集或指定的人脸图像集；

同时/或者鲜活人脸图像库中的人脸图像具有比对的优先级别和/或优先顺序，或者进一步明确该比对的优先级别和/或优先顺序是人为赋予的和/或按照一定算法自动赋予的；

同时/或者鲜活人脸图像库中的人脸图像是具有生命周期的，或者进一步明确该生命周期与入库时间、在库存续时间、优先级别和/或优先顺序是相关的；

同时/或者进一步明确所述具有一定关联且这种关联不是位置邻近为属于同一个特定区域或同一某种类型的路线的沿线或通过直觉认定的关联或通过一定算法得到的关联；

同时/或者对于与鲜活人脸图像库比中的，用该人脸图像替换库中已比中的人脸图像；

同时/或者对于直接采用被比中的人脸图像与所述目标人脸图像库比对结果的情况，如果比对结果是没有识别成功则用该人脸图像继续与所述目标人脸图像库比对进行识别。

3.根据权利要求1或2所述的提高人脸识别效率方法，其特征在于：

所述目标人脸图像库和所述鲜活人脸图像库都放在人脸图像采集设备上和/或放在拓扑结构上靠近人脸图像采集设备的地方，或者所述目标人脸图像库和所述鲜活人脸图像库都放在拓扑结构上不靠近人脸图像采集设备的地方，或者所述鲜活人脸图像库都放在人脸图像采集设备上或放在拓扑结构上靠近人脸图像采集设备的地方而所述目标人脸图像库放在拓扑结构上不靠近人脸图像采集设备的地方。

4.一种提高图像识别效率方法，其特征在于：

将权利要求1、2或3中的人脸图像替换为人像、人体图像、车脸图像、全车图像或其它可识别整体物体图像或其它可识别局部物体图像。

5.一种提高图像识别效率的二次识别方法，其特征在于：

从要比对的图像集中挑出一个子集，进行图像识别时先与该子集进行比对没有比中的再与该图像集或该图像集除去该子集的余集进行比对，或者进一步明确该子集为根据一定算法确定的图像构成的子集或为根据一定条件筛选的图像构成的子集或为需要进行优先比对的图像构成的子集或前三种图像中任意两种/全部三种图像共同构成的子集，或者进一步明确上述图像为人脸图像、人像、人体图像、车脸图像、全车图像、其它可识别整体物体图像和/或其它可识别局部物体图像。