[发明专利]一种基于视频的深海矿物分布识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于视频的深海矿物分布识别方法，包括如下步骤：获取海底地理信息；根据海底地理信息进行海区划分，得到多个待识别海区针对待识别海区建立对应的矿物表征库；拍摄待识别海区的海底摄像视频并记录对应的坐标数据和方位数据；从海底摄像视频提取矿物表征图像以将矿物表征图像与矿物表征信息进行比对；在矿物表征图像与矿物表征信息的相似度达到相似度阈值时，识别出目标表征物并获取对应的坐标数据和方位数据；根据获取的坐标数据和方位数据确定待识别海区中目标表征物的分布情况，进而初步确定海底矿物的分布。本发明还提供一种基于视频的海底矿物分布识别系统。采用本发明的识别方法和系统，能够有效提高海底矿物的识别准确度。

技术领域

本发明涉及图像处理、模式识别技术领域，尤其涉及一种基于视频的深海矿物分布识别方法及系统。

背景技术

海洋的总面积约为3.6亿平方公里，约占地球表面积的71％，海底地壳中蕴藏着极其丰富的矿产资源，例如，石油、天然气、黏土矿物、锰铁矿物和金属硫化物等，这些矿物资源具有重大的经济价值和研究意义。

为了识别海底矿物资源，已经提出了识别海底矿物的方法。例如，在2017 年1月4日公开的发明专利申请CN106291737A中披露了一种水下光谱复合成像探测系统及方法，它通过卤素灯照射目标矿物，使得光线在目标矿物上进行散射，进而通过高光谱相机和协查光谱探测器采集的光谱信息采集和识别，实现海底矿物的识别。但是，由于海底地壳中的矿物种类和生物种类繁多，不同的矿物和生物可能表现出相同的光谱特征，其无法准确获得海底矿物图像，这就使得海底矿物的识别准确度低的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的一种基于视频的深海矿物分布识别方法及系统，可有效提高海底矿物分布情况识别的准确度，进而实现对海底矿物的有效识别。

为解决上述技术问题，本发明的一种基于视频的深海矿物分布识别方法，包括如下步骤：

获取海底地理信息；所述海底地理信息用于指示海洋的不同地形和地貌；

根据海底地理信息进行海区划分，得到多个待识别海区；

针对待识别海区建立对应的矿物表征库；所述矿物表征库包含多种矿物表征信息，所述矿物表征信息用于指示海底矿物的分布区域；

拍摄所述待识别海区的海底摄像视频，并记录拍摄的方位数据和坐标数据；

从所述海底摄像视频中提取矿物表征图像，以将所述矿物表征图像与所述矿物表征库中的矿物表征信息进行比对；

在所述矿物表征图像与所述矿物表征信息的相似度达到相似度阈值时，识别出目标表征物并获取对应的方位数据和坐标数据；

根据获取的方位数据和坐标数据确定所述待识别海区中目标表征物的分布情况，进而初步确定海底矿物的分布。

作为上述方案的改进，所述根据获取的方位数据和坐标数据识别所述待识别海区中目标表征物的分布情况，进而初步确定海底矿物的分布，包括如下步骤：

在所述待识别海区中的目标表征物为多种、多种目标表征物对应的坐标数据位于相同的阈值区域、且多种目标表征物对应的方位数据相同时，判定所述待识别区域分布有海底矿物。

作为上述方案的改进，在初步确定海底矿物的分布之后，还包括如下步骤：

获取所述目标表征物；

将所述目标表征物与表征物样品进行比对；

在所述目标表征物与表征物样品相同时，识别出所述海底矿物的分布区域。

作为上述方案的改进，所述矿物表征库还包括预设的光谱特征信息；

在所述目标表征物与表征物样品相同时，识别出所述海底矿物的分布区域之后，还包括如下步骤：