[发明专利]非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法

说明书

本发明属于信息处理技术领域，特别涉及一种非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，包含：根据标签实现功能进行标签归类处理；针对标签进行字段属性和管理属性的处理；将待结构化数据与标签进行结合，创建使用版本模板；依据使用版本模板将用户提交的非结构化数据转换为静态网页内容，并根据标签类型将标签转换为编辑控件，提交的数据转换为结构化数据；选择使用版本模板进行结构化数据在线编辑；对编辑后的数据及对应的模板使用版本进行关联存储。本发明通过对非结构化数据文件的标签定义、模板化处理及非结构化数据文件的生成与转换存储，实现对非结构化数据与结构化数据之间的相互转换，便于后续数据分析处理，具有较好的应用价值。

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，特别涉及一种非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法。

背景技术

对于供应链管理系统中需要使用的非结构化数据文档，通常都是以人工写好文档以后，以附件的方式上传到系统中，文档的编写过程与系统无关，文档中能够体现管控要求的关键条款也无法在系统中以结构化的方式进行存储。供应链系统中非结构化数据与结构化数据之间无法相互转换，也就无法解决如下问题：第一，非结构化的采购文件信息，只能通过手工处理，效率低；第二，无法通过系统化的方式快速、高效对采购的合法性、合规性进行检查，采购的合法、合规性得不到及时、有效控制；第三，非结构化文件中可以体现供应链管理思想与策略的关键性条款，无法通过系统化的方法进行固化，也无法综合检验，对比分析，不利于供应链管理的整体循环改进。现有的技术方案，通常是解决非结构化数据的检索、传输和存储问题，未实现非结构化数据的自动生成以及与结构化数据之间的相互转换与验证分析。现有技术通常是直接将非结构化文件以附件的方式上传的系统中，系统仅是对非结构化文件提供了存储和下载功能，其主要的缺点如下：非结构化文件编制与系统脱节，效率低；非结构化文件中关键的条款无法与结构数据进行关联，因此无法以系统化的手段对业务的实际运行情况进行监督；非结构化文件数据与结构化数据相互隔离，不利于对系统数据进行后续的分析处理，数据价值挖掘受到限制。

发明内容

针对现有技术中的不足，本发明提供一种非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，以结构化数据标签的方式，生成非结构化数据文件，并实现对非结构化数据与结构化数据之间的相互转换，提高文件编制的效率，实现信息制作和传播效益的最大化，利于后续数据的分析处理。

按照本发明所提供的设计方案，一种非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，包含如下内容：

根据标签实现功能进行标签归类处理；

针对归类后的标签进行字段属性和管理属性的处理，其中，字段属性处理包含标签创建、标签修改，管理属性处理包含根据业务情况进行管理特征定义；

将待结构化数据与处理后的标签进行结合，创建使用版本模板；

依据使用版本模板将用户提交的非结构化数据转换为静态网页内容，并根据标签类型将标签转换为编辑控件，提交的数据转换为结构化数据；

选择使用版本模板进行结构化数据在线编辑；

对编辑后的数据及对应的模板使用版本进行关联存储。

上述的，标签归类处理包含：根据标签实现功能归类为对应的标签类型中，标签类型包含：字符型标签、数值型标签、日期型标签、引用型标签和选择型标签。

上述的，字段属性处理包含依据信息抽取原则创建标签，及对标签类型及该类型的相关属性信息的修改，其中，该类型的相关属性信息至少包含标签长度和标签默认值。

优选的，依据信息抽取原则创建标签中的信息抽取原则包含如下内容：信息内容存在变动趋势，信息内容中存在用于数据分析的关键字，信息内容中存在有标识数据特征的内容。

上述的，管理属性处理包含根据业务情况进行管理特征定义，对定义标签赋予管理特质分类。