[发明专利]非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法

权利要求书

1.一种非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，包含如下内容：

根据标签实现功能进行标签归类处理；

针对归类后的标签进行字段属性和管理属性的处理，其中，字段属性处理包含标签创建、标签修改，管理属性处理包含根据业务情况进行管理特征定义；

将待结构化数据与处理后的标签进行结合，创建使用版本模板；

依据使用版本模板将用户提交的非结构化数据转换为静态网页内容，并根据标签类型将标签转换为编辑控件，提交的数据转换为结构化数据；

选择使用版本模板进行结构化数据在线编辑；

对编辑后的数据及对应的模板使用版本进行关联存储；

提交的数据转换为结构化数据，包含如下内容：读取提交数据中的各章节内容，将非常标签转换为静态数据，根据标签类型将字符型标签转换为文本输入框，将选择型标签转换为下拉列表，将日期型标签转换为日期控件；并将需要结构化的模板文件按章节、段落、条目进行拆解，将标签进行层次划分，将拆解后每一层次中需结构化处理的标签进行抽取形成导航目录；生成辅助信息窗口，当用户标签发生变动，根据后台数据库，自动生成辅助信息，该辅助信息包含历史数据部分、信息推荐部分、数据变动提醒部分。

2.根据权利要求1所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，标签归类处理包含：根据标签实现功能归类到对应的标签类型中，标签类型包含：字符型标签、数值型标签、日期型标签、引用型标签和选择型标签。

3.根据权利要求1所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，字段属性处理包含依据信息抽取原则创建标签，及对标签类型及该类型的相关属性信息的修改，其中，该类型的相关属性信息至少包含标签长度和标签默认值。

4.根据权利要求3所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，依据信息抽取原则创建标签中的信息抽取原则包含如下内容：信息内容存在变动趋势，信息内容中存在用于数据分析的关键字，信息内容中存在有标识数据特征的内容。

5.根据权利要求1所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，管理属性处理包含根据业务情况进行管理特征定义，对定义标签赋予管理特质分类。

6.根据权利要求5所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，管理特质分类的分类内容如下：通用性特质属性和管理策略性特质属性，其中，管理策略性特质属性包含采购策略、风险管控策略、交付策略、质量策略和评估策略。

7.根据权利要求1所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，将待结构化数据与处理后的标签进行结合来创建使用版本模板，包含内容如下：使用WORD作为模板编译载体，在待结构化数据中需要结构化处理的地方插入处理后的标签，并记录标签所在待结构化数据中的位置，创建使用版本模板，并存储至后台数据库。

8.根据权利要求7所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，创建的使用版本模板，每次存储至后台数据库均自动生成一个新的模板版本，用户使用时自动推荐最新版本或提供多个版本供用户选择。

9.根据权利要求1所述的非结构化数据与结构化数据相互转换处理方法，其特征在于，进行结构化数据在线编辑中，通过导航目录定位标签，根据标签类型规范用户输入数据，并通过辅助信息窗口为用户提供输入帮助；进一步地，对编辑后的数据及对应的模板使用版本进行关联存储时，提交静态网页的form表单，将form表单数据与模板使用版本关联并保存至后台数据库，用于后期历史数据查询及结构化数据往非结构化数据的转换。