[发明专利]内容推荐方法、装置及计算机设备

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，本发明涉及一种内容推荐方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的高速发展，人们通过互联网获取到的应用程序以及与应用程序相关的内容也越来越多。传统地，应用程序分发平台根据应用程序类目的用户点击量给用户推送相关的应用程序。然而，在应用程序分发平台中，不同人群对不同类目的兴趣度不一样。并且，每个用户对不同的应用程序类目，兴趣度也不一样。因此，根据应用程序类目的用户点击量给不同的用户推送相应的应用程序以及相应的内容，不能准确地给用户推送用户感兴趣的应用程序及相关的内容。

发明内容

本发明的目的旨在提供一种内容推荐方法、装置及计算机设备，以实现根据不同的用户对应用程序类目的偏好值，给对应的用户推送该用户感兴趣的应用程序相关的内容。

为了实现上述目的，本发明提供以下技术方案：

一种内容推荐方法，包括以下步骤：获取用户对应用程序类目的操作行为和操作日期；确定所述应用程序类目的偏好类型；根据所述操作行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值；计算当前日期与所述操作日期的时间差；根据所述偏好类型、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值；根据应用程序类目的偏好值，向用户推荐内容。

在其中一个实施例中，所述根据应用程序类目的偏好值，向用户推荐内容，包括：根据应用程序类目的偏好值，向用户推荐所述应用程序类目。

在其中一个实施例中，所述操作行为包括用户的浏览行为和使用行为；所述根据所述操作行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值，包括：分别根据所述浏览行为和所述使用行为得到所述用户对所述应用程序类目的浏览行为贡献值和使用行为贡献值；所述根据所述偏好类型、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值，包括：根据所述浏览行为贡献值、所述偏好类型和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的浏览行为偏好值；根据所述使用行为贡献值、所述偏好类型和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的使用行为偏好值；根据所述浏览行为偏好值和所述使用行为偏好值，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值。

在其中一个实施例中，所述根据所述浏览行为偏好值和所述使用行为偏好值，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值，包括：将所述浏览行为偏好值和所述使用行为偏好值进行归一化处理，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值。

在其中一个实施例中，所述偏好类型为短线偏好类型；所述根据所述偏好类型、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值，包括：获取所述用户对所述应用程序类目的偏好持续时间；根据所述偏好持续时间、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值。

在其中一个实施例中，根据以下公式计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值：

其中，t-t_i为所述时间差，为所述用户对所述应用程序类目的偏好值，c为根据所述操作行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值，T所述用户对所述应用程序类目的偏好持续时间。

在其中一个实施例中，所述操作行为包括用户的浏览行为和使用行为；根据以下公式计算所述偏好持续时间内，所述浏览行为对所述应用程序类目总的偏好值：

其中，t-t_i为当前日期与所述浏览行为日期的时间差，p_dealinfo为所述浏览行为对所述应用程序类目总的偏好值，为根据所述浏览行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值，T_dealinfo为所述浏览行为持续时间；t_i∈{dealinfo}表示所述浏览行为发生的日期在所述浏览时间范围内；

根据以下公式计算所述偏好持续时间内，所述使用行为对所述应用程序类目总的偏好值：

其中，t-t_i为当前日期与所述使用行为日期的时间差，p_buy为所述使用行为对所述应用程序类目总的偏好值，为根据所述使用行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值，T_buy为所述使用行为持续时间；t_i∈{buy}表示所述使用行为发生的日期在所述使用时间范围内。