[发明专利]内容推荐方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户对应用程序类目的操作行为和操作日期；

确定所述应用程序类目的偏好类型；

根据所述操作行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值；

计算当前日期与所述操作日期的时间差；

根据所述偏好类型、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值；

根据应用程序类目的偏好值，向用户推荐内容。

2.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据应用程序类目的偏好值，向用户推荐内容，包括：

根据应用程序类目的偏好值，向用户推荐所述应用程序类目。

3.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述操作行为包括用户的浏览行为和使用行为；

所述根据所述操作行为得到所述用户对所述应用程序类目的贡献值，包括：分别根据所述浏览行为和所述使用行为得到所述用户对所述应用程序类目的浏览行为贡献值和使用行为贡献值；

所述根据所述偏好类型、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值，包括：

根据所述浏览行为贡献值、所述偏好类型和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的浏览行为偏好值；

根据所述使用行为贡献值、所述偏好类型和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的使用行为偏好值；

根据所述浏览行为偏好值和所述使用行为偏好值，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值。

4.根据权利要求3所述的内容推荐方法，其特征在于，所述根据所述浏览行为偏好值和所述使用行为偏好值，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值，包括：

将所述浏览行为偏好值和所述使用行为偏好值进行归一化处理，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值。

5.根据权利要求1所述的内容推荐方法，其特征在于，所述偏好类型为短线偏好类型；所述根据所述偏好类型、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值，包括：

获取所述用户对所述应用程序类目的偏好持续时间；

根据所述偏好持续时间、所述贡献值和所述时间差，计算所述用户对所述应用程序类目的偏好值。