[发明专利]一种iOS数据反向自动解析策略

说明书

本发明涉及一种iOS数据反向自动解析策略，包括如下步骤：步骤1，输入数据；步骤2，判断数据的种类，转入相应的解析器，或手动选择数据的种类，转入相应的解析器；步骤3，读取预设信息；步骤4，信息整合或遍历处理进行反向自动解析；步骤5，返回处理结果。本发明，能自动完成数据反向解析，对对象数据、类、属性、变量、对象类型均能给予解析，算法统一性好，解析准确度高，适于开发者分析APP及数据。

技术领域

本发明涉及iOS数据解析技术领域，具体说是一种iOS数据反向自动解析策略。

背景技术

在客户端处理完数据后（指程序代码对数据进行处理），当返回到服务端时，需要转换为服务端的存储格式，这一过程称为数据反向解析。在现有技术中，客户端需要将各个字段、各个属性逐个或分组的发送回服务端，不但操作繁琐，代码量也相当大，容易出现错误，不利于提高开发效率。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种iOS数据反向自动解析策略，能自动完成数据反向解析，对对象数据、类、属性、变量、对象类型均能给予解析，算法统一性好，解析准确度高，适于开发者分析App及数据。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是：

一种iOS数据反向自动解析策略，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，输入数据；

步骤2，判断数据的种类，转入相应的解析器，或手动选择数据的种类，转入相应的解析器；

步骤3，读取预设信息；

步骤4，信息整合或遍历处理进行反向自动解析；

步骤5，返回处理结果。

在上述技术方案的基础上，所述数据的种类包括：对象数据、类、属性、变量、对象类型；

所述相应的解析器包括：对象数据解析器、类解析器、属性解析器、变量解析器、对象类型解析器。

在上述技术方案的基础上，对于对象数据，所述读取预设信息是指：读取预设类型map，包括oc基础类型和基础数据类型，根据类解析器产生的数据读取对象信息，读取对象数据；

对于类，所述读取预设信息是指：读取类基本信息，产生包含类信息的对象，读取类名，超类，媒体类等信息；

对于属性，所述读取预设信息是指：读取属性基本信息，读取属性名key，读取属性类型，读取属性协议信息，读取属性设置，读取方法，根据类型读取属性类信息；

对于变量，所述读取预设信息是指：读取变量基本信息，读取变量名key，读取变量类型；

对于对象类型，所述读取预设信息是指：当有用户自定义信息时，进行读取预设信息操作，否则跳过读取预设信息。

在上述技术方案的基础上，对于属性，在读取属性类型时，调用对象类型解析器实现。

在上述技术方案的基础上，对于变量，在读取变量类型时，调用对象类型解析器实现。

在上述技术方案的基础上，对于对象数据，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：将类信息和对象数据整合，产生键值map；

对于类，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：遍历读取类属性，遍历读取类变量，遍历读取类方法，遍历读取超类信息，根据前面步骤得到的信息产生类信息存储对象；

对于属性，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：根据前面步骤得到的信息产生属性存储对象；

对于变量，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：根据前面步骤得到的信息产生变量存储对象；