[发明专利]一种iOS数据反向自动解析策略

权利要求书

1.一种iOS数据反向自动解析策略，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，输入数据；

步骤2，判断数据的种类，转入相应的解析器，或手动选择数据的种类，转入相应的解析器；

所述数据的种类包括：对象数据、类、属性、变量、对象类型；

所述相应的解析器包括：对象数据解析器、类解析器、属性解析器、变量解析器、对象类型解析器；

步骤3，读取预设信息；

对于对象数据，所述读取预设信息是指：读取预设类型map，包括oc基础类型和基础数据类型，根据类解析器产生的数据读取对象信息，读取对象数据；

对于类，所述读取预设信息是指：读取类基本信息，产生包含类信息的对象，读取类名，超类，媒体类等信息；

对于属性，所述读取预设信息是指：读取属性基本信息，读取属性名key，读取属性类型，读取属性协议信息，读取属性设置，读取方法，根据类型读取属性类信息；

对于变量，所述读取预设信息是指：读取变量基本信息，读取变量名key，读取变量类型；

对于对象类型，所述读取预设信息是指：当有用户自定义信息时，进行读取预设信息操作，否则跳过读取预设信息；

步骤4，信息整合或遍历处理进行反向自动解析；

对于对象数据，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：将类信息和对象数据整合，产生键值map；

对于类，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：遍历读取类属性，遍历读取类变量，遍历读取类方法，遍历读取超类信息，根据前面步骤得到的信息产生类信息存储对象；

对于属性，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：根据前面步骤得到的信息产生属性存储对象；

对于变量，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：根据前面步骤得到的信息产生变量存储对象；

对于对象类型，所述信息整合或遍历处理进行反向自动解析是指：根据ocruntime获取属性类型，根据类型预设map产生类型相应枚举值；

步骤5，返回处理结果；

对于对象数据，所述返回处理结果是指：返回最终键值map；

对于类，所述返回处理结果是指：产生类信息布局；

对于属性，所述返回处理结果是指：产生属性布局；

对于变量，所述返回处理结果是指：产生变量布局；

对于对象类型，所述返回处理结果是指：返回解析结果。

2.如权利要求1所述的iOS数据反向自动解析策略，其特征在于：对于属性，在读取属性类型时，调用对象类型解析器实现。

3.如权利要求1所述的iOS数据反向自动解析策略，其特征在于：对于变量，在读取变量类型时，调用对象类型解析器实现。

4.如权利要求1所述的iOS数据反向自动解析策略，其特征在于：对于类，在遍历读取类属性时，调用属性解析器实现；

在遍历读取类变量时，调用变量解析器实现。