[发明专利]报警参数的趋势分析和自动调谐的方法

说明书

本发明提供了一种用于机器的报警参数的趋势分析和自动调谐方法。所述方法包括：获取机器的状态相关测量结果，相对于设定的阈值来检查状态指标(CI)值，计算在N个最后测量结果期间状态指标值高于阈值的次数，将在N个最后测量结果期间状态指标值高于阈值的次数显示在图表中，如果在N个最后测量结果期间状态指标值已高于阈值的次数多于报警水平则触发报警，将触发各报警时的历史测量结果数据与记录的缺陷进行比较，将触发的报警与检测到的缺陷之间的关系进行关联，从当前的测量结果数据中对正确积极、错误消极和错误积极的数量进行计数，将被计数的正确积极、错误消极和错误积极的数量与可接受的定义限制范围进行比较。

技术领域

本发明涉及趋势分析和自动调谐的方法。特别地，本发明涉及用于机器的报警参数的趋势分析和自动调谐的方法。

背景技术

在状态监测(condition monitoring)领域，一个普遍问题是机器的运行状态不断变化，因此状态指标的测量值也在变化。这使得难以设定合适的报警阈值，(错)误报警(false alarm)的风险相当高。现今已花费了大量的努力用在创建鲁棒(robust)的状态指标(condition indicators)和使用报警滞后(alarm hysteresis)上以避免虚假报警。

发明内容

基本发明构思提供了用于机器的报警参数的趋势分析和调谐的方法。

本发明的第一方面提供了一种方法，包括以下步骤：获取机器的状态相关测量结果的序列，其中状态指标(CI)值与机器在缺陷方面的状态有关，相对于设定的阈值地检查所述状态指标(CI)值，计算在N个最后测量结果期间所述状态指标(CI)值高于所述阈值的次数，将在N个最后测量结果期间所述状态指标(CI)值高于所述阈值的次数显示在以日期/时间为x轴且以次数为y轴的图表中，以及如果在N个最后测量结果期间状态指标值已高于阈值的次数多于报警水平(alarm level)则触发报警，从如上述正常定期(normallyregularly)记录的机器获取历史测量(结果)数据，历史测量结果数据包括检测到的缺陷和何时触发了报警，将触发各报警时的历史测量结果数据与在记录了缺陷的情况下触发各报警时的当前的机器测量结果数据进行比较，将触发的报警与检测到的缺陷之间的关系进行关联，其中，如果在检测到缺陷之前的设定时间段内报警被记录，则关系被相关联，并且其中如果报警与缺陷之间存在关系，则该报警被定义为正确积极的(TP)报警，如果检测到缺陷，但报警并未被触发，则该缺陷被定义为错误消极(FN)，如果报警被触发，但未记录有缺陷，则该缺陷被定义为错误积极(FP)，基于可接受的历史测量结果数据为正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)设定可接受的定义限制范围(limits)，从当前的测量结果数据中对正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量进行计数，将被计数的正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量与可接受的定义限制范围进行比较，其中如果进行了比较的被计数的正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量在可接受的定义限制范围内，则调谐完成，如果进行了比较的被计数的正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量不在可接受的定义限制范围内，则调谐未完成，并且其中自动执行调谐所述状态指标(CI)、所述阈值、和所述最后测量结果的数量N的计算，直到达到可接受的定义限制范围为止。

在本发明的第二方面中，所述方法提供了：在获取状态相关测量结果的序列的步骤期间，每个测量结果包含产生时间波形的数据点的时间序列。

在本发明的第三方面中，所述方法包括：对所述时间波形执行信号分析(FFT)以产生频谱。

在本发明的再其它的方面中，所述方法通过布置在所述时间波形上的频谱峰值来确定与所述状态相关测量结果相关联的缺陷。

在本发明的再其它的方面中，所述方法提供了：识别与待分析的特定缺陷有关的频谱峰值。

在本发明的再其它的方面中，所述方法包括由所识别的频谱峰值计算出所述状态指标(CI)值。