[发明专利]报警参数的趋势分析和自动调谐的方法

权利要求书

1.一种用于机器的报警参数的趋势分析方法，所述方法包括以下步骤：

获取机器的状态相关测量结果的序列，其中基于所述状态相关测量结果的序列识别与待分析的特定缺陷有关的频谱峰值，并由所识别的频谱峰值计算出状态指标(CI)值，

相对于设定的阈值来检查所述状态指标(CI)值，

计算在N个最后测量结果期间所述状态指标(CI)值高于所述阈值的次数，

将在N个最后测量结果期间所述状态指标(CI)值高于所述阈值的次数显示在以日期/时间为x轴且以次数为y轴的图表中，以及

如果在N个最后测量结果期间所述状态指标(CI)值已高于所述阈值的次数多于报警水平，则触发报警。

2.根据权利要求1所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法，其特征在于，在获取状态相关测量结果的序列的步骤期间，每个测量结果包含产生时间波形的数据点的时间序列。

3.根据权利要求2所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法，其特征在于，还包括对所述时间波形执行信号分析(FFT)以产生频谱。

4.根据权利要求3所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法，其特征在于，还包括通过布置在所述时间波形上的频谱峰值来确定与所述状态相关测量结果相关联的缺陷。

5.根据权利要求1所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法，其特征在于，还包括多个状态指标CI值，每个状态指标CI值被设计成检测缺陷并且被由各测量结果计算出。

6.根据权利要求1所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法，其特征在于，所述机器的状态相关测量结果的序列为振动和温度中的至少一者。

7.根据权利要求1所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法，其特征在于，每个测量结果包含1024到16384个数据点的时间序列。

8.一种用于实现根据权利要求1所述的用于机器的报警参数的趋势分析方法的用于机器的报警参数的自动调谐方法，所述方法包括以下步骤：

从正常定期记录的机器获取历史测量结果数据，其包括检测到的缺陷和何时触发了报警，

将触发各报警时的历史测量结果数据与在记录了缺陷的情况下触发各报警时的当前的机器测量结果数据进行比较，

将触发的报警与检测到的缺陷之间的关系进行关联，其中，如果在检测到缺陷之前的设定时间段内报警被记录，则关系被相关联，并且其中

如果报警与缺陷之间存在关系，则该报警被定义为正确积极的(TP)报警，

如果检测到缺陷，但报警并未被触发，则该缺陷被定义为错误消极(FN)，

如果报警被触发，但未记录有缺陷，则该缺陷被定义为错误积极(FP)，

基于可接受的历史测量结果数据，为正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)设定可接受的定义限制范围，

从当前的测量结果数据中对正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量进行计数，

将被计数的正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量与可接受的定义限制范围进行比较，其中

如果进行了比较的被计数的正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量在可接受的定义限制范围内，则调谐完成，

如果进行了比较的被计数的正确积极(TP)、错误消极(FN)和错误积极(FP)的数量不在可接受的定义限制范围内，则调谐未完成，并且其中

自动执行调谐所述状态指标(CI)、所述阈值、和所述最后测量结果的数量N的计算，直到达到可接受的定义限制范围为止，其中

如果错误积极(FP)的数量超过可接受的定义限制范围，则增大所述阈值、和所述N中的至少一者，

如果错误消极(FN)的数量超过可接受的定义限制范围，则减小所述阈值、和所述N中的至少一者，并且其中重复该步骤直到所述报警参数被调谐。