[发明专利]一种人工智能应答系统与方法

说明书

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种人工智能应答系统与方法。

背景技术

随着信息技术的发展，现有技术中已经出现了各种各样的聊天“机器人”，它们广泛地出现在例如老年人陪护、儿童智能玩具、即时通讯聊天等等应用场合。聊天“机器人”在技术实质上可能并非具备机器人的物理外观，也即，其可能仅需要软件来实现，集成在芯片或其他物理载体上，因此，其有别于具有“人”这一特定的外形的实体机器人。

现有的聊天机器人普遍采用了人工智能这一技术，其基于用户语音或文本输入，或者结合其他的因素，例如用户面部表情等，而与用户进行智能对答。

现有的智能对答系统也有基于用户情绪的识别技术，然而，现有的情绪识别可能仅基于单纯的文本语义分析，例如分析用户输入的文本中的表示惊讶或喜悦的用词，或者即使采用了例如摄像头所捕捉到的用户面部情绪，也在准确性方面并不十分令人满意，且不论这一技术对实施的物理条件要求还是比较高的。

事实上，现在用户对于工作、生活中有好多压力无处申诉，或者恐惧，悲伤，愤怒，快乐，喜欢，惊讶，厌恶，羞耻。在智能对答系统中，准确识别用户的情绪，并结合用户输入的上下文语境，对当前所描述事件的总体进行把握，以作出准确的应答，比如对用户当前不利的情绪进行安抚，这也是现有技术中尚未被完美解决的一个技术问题。

为了解决如上的技术问题，本设计方案提供一种基于用户情绪而设计缓解用户情绪的人工智能应答系统与方法，本设计方案针对用户所描述的事件分析当前用户所对应的情绪，并分析事情的利弊，综合了当前事件语境的利弊信息，能够全面地给出建设性意见，应答语句更为符合人类的表述方式，可准确缓解用户的当前不利健康的情绪。

发明内容

更具体而言，为了解决如上的技术问题，本发明提出一种人工智能应答方法，包括如下步骤：

步骤1、接收输入的步骤，用于接收用户输入的用于叙述事件的文本信息；

步骤2、分析事件要素信息的步骤，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的事件要素信息；

步骤3、分析用户情绪信息的步骤，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的用户情绪信息；

步骤4、根据分析出的事件要素信息以及分析出的用户情绪信息，从利弊分析资料库中查找得到对应的利弊分析规则，形成针对当前叙述事件的利弊分析描述；

步骤5、针对分析出的用户情绪信息，在建设性意见提出库里查找得到针对当前用户情绪信息的建设性意见；

步骤6、根据针对当前叙述事件的利弊分析描述以及针对当前用户情绪信息的建设性意见，按照特定的话语格式输出应答语句，对用户的情绪进行安抚。

较佳地，所述事件要素信息包括时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果；

较佳地，步骤3中通过分析找出叙述事件的文本信息中用于表示心情或感受的形容词或关键字，以分析出用户情绪信息；

较佳地，根据表示心情或感受的形容词或关键字从情绪分析库里找该形容词或关键字所对应的情绪，情绪分析库里包括有如下基本的情绪类：恐惧，悲伤，愤怒，快乐，喜欢，惊讶，厌恶，羞耻；

较佳地，叙述事件的利弊分析描述分为三类：优势、劣势以及不好也不坏，采用利弊分析资料库中的利弊分析规则，对当前所叙述事件的主体所做事件的起因、经过、结果分别进行利弊分析，找出事情起因的优劣势、过程的优劣势、结果的优劣势，分别形成利弊分析描述；

较佳地，应答语句的话语格式为：“不要那么”+用户情绪+“你需要”+建设性意见+指出了优劣方面的对当前所叙述事件的利弊分析描述。

较佳地，在输出应答语句之后，再次接收用户所输入的反馈语句，对利弊分析资料库进行补充。

此外，本发明还对应地实现了一种人工智能应答系统，包括如下功能模块：

接收输入模块，用于接收用户输入的用于叙述事件的文本信息；

事件要素信息分析模块，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的事件要素信息；

用户情绪信息分析模块，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的用户情绪信息；

利弊分析描述形成模块，根据分析出的事件要素信息以及分析出的用户情绪信息，从利弊分析资料库中查找得到对应的利弊分析规则，形成针对当前叙述事件的利弊分析描述；

建设性意见形成模块，针对分析出的用户情绪信息，在建设性意见提出库里查找得到针对当前用户情绪信息的建设性意见；