[发明专利]一种人工智能应答系统与方法

权利要求书

1.一种人工智能应答方法，其特征在于，包括：

步骤1、接收输入的步骤，用于接收用户输入的用于叙述事件的文本信息；

步骤2、分析事件要素信息的步骤，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的事件要素信息；

步骤3、分析用户情绪信息的步骤，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的用户情绪信息；

步骤4、根据分析出的事件要素信息以及分析出的用户情绪信息，从利弊分析资料库中查找得到对应的利弊分析规则，形成针对当前叙述事件的利弊分析描述；

步骤5、针对分析出的用户情绪信息，在建设性意见提出库里查找得到针对当前用户情绪信息的建设性意见；

步骤6、根据针对当前叙述事件的利弊分析描述以及针对当前用户情绪信息的建设性意见，按照特定的话语格式输出应答语句，对用户的情绪进行安抚。

2.如权利要求1所述的人工智能应答方法，其特征在于，所述事件要素信息包括时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果。

3.如权利要求2所述的人工智能应答方法，其特征在于，所述步骤3中通过分析找出叙述事件的文本信息中用于表示心情或感受的形容词或关键字，以分析出用户情绪信息，根据表示心情或感受的形容词或关键字从情绪分析库里找该形容词或关键字所对应的情绪，情绪分析库里包括有如下基本的情绪类：恐惧，悲伤，愤怒，快乐，喜欢，惊讶，厌恶，羞耻。

4.如权利要求1所述的人工智能应答方法，其特征在于，叙述事件的利弊分析描述分为三类：优势、劣势以及不好也不坏，采用利弊分析资料库中的利弊分析规则，对当前所叙述事件的主体所做事件的起因、经过、结果分别进行利弊分析，找出事情起因的优劣势、过程的优劣势、结果的优劣势，分别形成利弊分析描述；应答语句的话语格式为：“不要那么”+用户情绪+“你需要”+建设性意见+指出了优劣方面的对当前所叙述事件的利弊分析描述。

5.如权利要求1所述的人工智能应答方法，其特征在于，在输出应答语句之后，再次接收用户所输入的反馈语句，对利弊分析资料库进行补充。

6.一种人工智能应答系统，其特征在于，包括：

接收输入模块，用于接收用户输入的用于叙述事件的文本信息；

事件要素信息分析模块，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的事件要素信息；

用户情绪信息分析模块，用于分析用户所输入的叙述事件的文本信息中所包括的用户情绪信息；

利弊分析描述形成模块，根据分析出的事件要素信息以及分析出的用户情绪信息，从利弊分析资料库中查找得到对应的利弊分析规则，形成针对当前叙述事件的利弊分析描述；

建设性意见形成模块，针对分析出的用户情绪信息，在建设性意见提出库里查找得到针对当前用户情绪信息的建设性意见；

语句输出模块，根据针对当前叙述事件的利弊分析描述以及针对当前用户情绪信息的建设性意见，按照特定的话语格式输出应答语句，对用户的情绪进行安抚。

7.如权利要求6所述的人工智能应答系统，其特征在于，所述事件要素信息包括时间、地点、人物、事件的起因、经过、结果。

8.如权利要求7所述的人工智能应答方法，其特征在于，所述用户情绪信息分析模块通过分析找出叙述事件的文本信息中用于表示心情或感受的形容词或关键字，以分析出用户情绪信息；根据表示心情或感受的形容词或关键字从情绪分析库里找该形容词或关键字所对应的情绪，情绪分析库里包括有如下基本的情绪类：恐惧，悲伤，愤怒，快乐，喜欢，惊讶，厌恶，羞耻。

9.如权利要求6所述的人工智能应答方法，其特征在于，叙述事件的利弊分析描述分为三类：优势、劣势以及不好也不坏，采用利弊分析资料库中的利弊分析规则，对当前所叙述事件的主体所做事件的起因、经过、结果分别进行利弊分析，找出事情起因的优劣势、过程的优劣势、结果的优劣势，分别形成利弊分析描述；应答语句的话语格式为：“不要那么”+用户情绪+“你需要”+建设性意见+指出了优劣方面的对当前所叙述事件的利弊分析描述。

10.如权利要求6所述的人工智能应答方法，其特征在于，在语句输出模块输出应答语句之后，还通过反馈模块再次接收用户所输入的反馈语句，对利弊分析资料库进行补充。