[发明专利]一种睡眠状态识别方法及装置

权利要求书

1.一种睡眠状态识别方法，其特征在于，包括：

获取观测对象在观测时间点的睡眠数据，并分别计算所述观测对象在所述观测时间点前、后预设时长时间段内的睡眠数据的统计特征值；

将所述睡眠数据和所述统计特征值输入到睡眠状态预识别器中，获取所述观测对象在所述观测时间点的睡眠状态的预识别结果；所述睡眠状态预识别器预先根据睡眠状态已知的睡眠数据训练生成；

从与所述观测时间点连续相邻的多个观测时间点的多个预识别结果中，将重复率超过预设阈值的预识别结果作为所述观测时间点的睡眠状态。

2.根据权利要求1所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述睡眠数据为加速度数据。

3.根据权利要求1所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，还包括：

在所述获取观测对象在观测时间点的睡眠数据之后、将所述睡眠数据输入到睡眠状态预识别器中之前，对所述睡眠数据进行滤波处理。

4.根据权利要求1所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述统计特征值为标准差。

5.根据权利要求1至4任一项所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，所述睡眠状态预识别器预先根据睡眠状态已知的睡眠数据训练生成包括：

所述睡眠状态预识别器预先根据睡眠状态已知的睡眠数据采用随机森林算法或者径向基函数核支持向量机算法训练生成。

6.根据权利要求5所述的睡眠状态识别方法，其特征在于，还包括：

在所述将重复率超过预设阈值的预识别结果作为所述观测时间点的睡眠状态之后，根据所述睡眠数据和所述睡眠状态，对所述睡眠状态预 识别器进行微调训练。

7.一种睡眠状态识别装置，其特征在于，包括：

获取模块：用于获取观测对象在观测时间点的睡眠数据，分别计算所述观测对象在所述观测时间点前、后预设时长时间段内的睡眠数据的统计特征值；

预识别模块：用于将所述睡眠数据和所述统计特征值输入到睡眠状态预识别器中，获取所述观测对象在所述观测时间点的睡眠状态的预识别结果；所述睡眠状态预识别器预先根据睡眠状态已知的睡眠数据训练生成；

确认模块：用于从与所述观测时间点连续相邻的多个观测时间点的多个预识别结果中，将重复率超过预设阈值的预识别结果作为所述观测时间点的睡眠状态。

8.根据权利要求7所述的睡眠状态识别装置，其特征在于，还包括：

预处理模块：用于对所述获取模块获取到的所述睡眠数据进行滤波处理。