[发明专利]内容分发网络的推荐模型建立方法、直播方法及装置

说明书

本发明实施例公开一种内容分发网络的推荐模型建立方法、直播方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域，能够有效提高直播质量和用户体验。所述推荐模型建立方法包括：接收主播端发送的心跳消息，所述心跳消息中携带所述主播端的直播状态参数；根据所述直播状态参数确定所述主播端的直播质量评分；以所述主播端的网络连接信息、直播时段信息以及所述直播质量评分作为特征向量进行模型训练，以建立内容分发网络的推荐模型。本发明可用于网络直播中。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种内容分发网络的推荐模型建立方法、直播方法及装置。

背景技术

近年来，利用因特网传输音视频越来越流行，出现了很多内容丰富、使用便捷、交互性强的视频多媒体服务。在很多音视频直播应用中，对主播和观众都需要提供尽量简单的使用流程以及高并发、流畅、低延时、高清的基本服务。

在实现上，视频直播的直播内容一般通过CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)实现主播和观众之间的推拉流，从而进行开播和观看。

目前业界的传统做法通常是从多家CDN服务厂商中随机选择一家来提供服务。然而，选出的CDN服务厂商不一定是最适合当前用户的，因此常常出现主播上行丢包率较高、观众拉流下行卡顿也较严重的情况，大大降低了直播质量和用户体验。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种内容分发网络的推荐模型建立方法、直播方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，能够有效提高直播质量和用户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种内容分发网络的推荐模型建立方法，包括：接收主播端发送的心跳消息，所述心跳消息中携带所述主播端的直播状态参数；根据所述直播状态参数确定所述主播端的直播质量评分；以所述主播端的网络连接信息、直播时段信息以及所述直播质量评分作为特征向量进行模型训练，以建立内容分发网络的推荐模型。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施方式中，所述直播状态参数包括以下至少一种：所述主播端的CPU使用率、所述主播端与指定服务器连接用时、所述主播端的数据包发送数和丢弃数。

结合第一方面的第一种实施方式，在第一方面的第二种实施方式中，所述根据所述直播状态参数确定所述主播端的直播质量评分包括：确定所述直播质量评分等于各所述直播状态参数按照预设的加权运算规则运算所得的结果。

结合第一方面，在第一方面的第三种实施方式中，所述主播端的网络连接信息包括：所述主播端的网际协议地址、互联网服务提供商标识、内容分发网络服务厂商标识。

第二方面，本发明的实施例还提供一种直播方法，包括：接收主播端发送的直播请求，所述直播请求中携带请求参数，所述请求参数包括所述主播端的网际协议地址、互联网服务提供商标识、待推流视频的视频标识；将所述请求参数、所述直播请求所在的直播时段信息代入推荐模型，以根据所述推荐模型预测所述主播端在各备选的内容分发网络中对应的直播质量预测分数，其中，所述推荐模型根据本发明实施例提供的任一种内容分发网络的推荐模型建立方法建立；将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。

结合第二方面，在第二方面的第一种实施方式中，所述将所述请求参数、所述直播请求所在的直播时段信息代入推荐模型之后，所述将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端之前，所述方法还包括：获取所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络的服务状态信息；所述将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端包括：在所述服务状态信息为第一状态的情况下，将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。

结合第二方面的第一种实施方式，在第二方面的第二种实施方式中，还包括：在所述服务状态信息为第二状态的情况下，将所述直播质量预测分数次高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。