[发明专利]内容分发网络的推荐模型建立方法、直播方法及装置

权利要求书

1.一种内容分发网络的推荐模型建立方法，其特征在于，包括：

接收主播端发送的心跳消息，所述心跳消息中携带所述主播端的直播状态参数；

根据所述直播状态参数确定所述主播端的直播质量评分；

以所述主播端的网络连接信息、直播时段信息以及所述直播质量评分作为特征向量进行模型训练，以建立内容分发网络的推荐模型，所述推荐模型用于为所述主播端推荐内容分发网络，所述主播端的网络连接信息包括：所述主播端的网际协议地址、互联网服务提供商标识、内容分发网络服务厂商标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述直播状态参数包括以下至少一种：所述主播端的CPU使用率、所述主播端与指定服务器连接用时、所述主播端的数据包发送数和丢弃数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述直播状态参数确定所述主播端的直播质量评分包括：

确定所述直播质量评分等于各所述直播状态参数按照预设的加权运算规则运算所得的结果。

4.一种直播方法，其特征在于，包括：

接收主播端发送的直播请求，所述直播请求中携带请求参数，所述请求参数包括所述主播端的网际协议地址、互联网服务提供商标识、待推流视频的视频标识；

将所述请求参数、所述直播请求所在的直播时段信息代入推荐模型，以根据所述推荐模型预测所述主播端在各备选的内容分发网络中对应的直播质量预测分数，其中，所述推荐模型根据权利要求1至3中任一项所述的内容分发网络的推荐模型建立方法建立；

将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述请求参数、所述直播请求所在的直播时段信息代入推荐模型之后，所述将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端之前，所述方法还包括：

获取所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络的服务状态信息；

所述将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端包括：

在所述服务状态信息为第一状态的情况下，将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述服务状态信息为第二状态的情况下，将所述直播质量预测分数次高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述直播质量预测分数最高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端之后，所述方法还包括：

检测推荐给所述主播端的内容分发网络的计费情况距离计费跳表的时间间隔或流量间隔是否大于预设阈值；

在所述时间间隔或所述流量间隔大于所述预设阈值的情况下，将所述直播质量预测分数次高时所对应的内容分发网络推荐给所述主播端。

8.一种内容分发网络的推荐模型建立装置，其特征在于，包括：

心跳接收单元，用于接收主播端发送的心跳消息，所述心跳消息中携带所述主播端的直播状态参数；

确定单元，用于根据所述直播状态参数确定所述主播端的直播质量评分；

训练单元，用于以所述主播端的网络连接信息、直播时段信息以及所述直播质量评分作为特征向量进行模型训练，以建立内容分发网络的推荐模型，所述推荐模型用于为所述主播端推荐内容分发网络，所述主播端的网络连接信息包括：所述主播端的网际协议地址、互联网服务提供商标识、内容分发网络服务厂商标识。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述直播状态参数包括以下至少一种：所述主播端的CPU使用率、所述主播端与指定服务器连接用时、所述主播端的数据包发送数和丢弃数。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于确定所述直播质量评分等于各所述直播状态参数按照预设的加权运算规则运算所得的结果。