[发明专利]基于AR的智能装卸执行方法和系统在审

专利信息
申请号: 201711142331.9 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107911655A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 孙云 申请(专利权)人: 江苏艾思博信息技术有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;H04N19/44;G06K9/62;G06T3/00;G06T7/194;G06T17/00
代理公司: 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙)32231 代理人: 张福敏
地址: 214000 江苏省无锡市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 ar 智能 装卸 执行 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于智能装卸的技术领域,具体涉及一种基于AR的智能装卸执行方法和系统。

背景技术

随着社会生产安全意识的不断提高,各级生产安全管理部门生产安全的管理水平不断提高,各个行业中的生产安全突出问题逐渐显露出来,吊车指挥装卸作业的安全问题日益突出。

目前进站货车的货物装卸由门吊完成,门吊的吊车机组受限于工作空间位置,无法直接看到下方货物,货物装卸必须由装卸人员在下方进行指挥,指挥人员受限于列车车厢高度,只能站在货运列车车厢内指挥门吊进行货运货物的装卸作业,造成货物及吊车设备直接在现场指挥工作人员的头顶,完成货物的装卸过程,存在较大安全隐患。

为确保货运装卸生产安全,急需将现有设备进行整合,对货车装载安全、装载质量等情况进行全方位监管。

发明内容

本发明克服现有技术存在的不足,所要解决的技术问题为:提供一种安全性较高的、能够对装卸过程进行全方位监控的基于AR的智能装卸执行方法和系统。

为了解决上述技术问题,本发明采用的技术方案为:

基于AR的智能装卸执行方法,包括:S101,对装卸安全区域内的视频信息进行采集;S102,对采集的视频信息进行解码,输出视频图像;S103,建立视频图像的背景模型;S104,确认视频图像的告警目标;S105,发出告警信号至管理终端,触发联动指令至现场执行设备。

优选地,所述确认视频图像的告警目标,具体包括:建立目标特征库;识别视频图像的前景目标;将前景目标与目标特征库进行比对,匹配,则输出告警目标信号,不匹配,则不告警。

优选地,建立视频图像的背景模型,具体包括:对视频图像进行前景和背景的分离;建立初始背景模型;对初始背景模型进行修正。

优选地,所述发出告警信号至管理终端,触发联动指令至现场执行设备之后,还包括:接收管理终端发送的控制信号,控制装卸吊车的动作。

优选地,所述接收管理终端发送的控制信号,控制装卸吊车的动作之后,还包括:对现场执行设备的动作、装卸吊车的动作的实时数据和历史数据进行保存;对管理终端发送的控制信号的实时数据和历史数据进行保存。

相应地,基于AR的智能装卸执行系统,包括:采集设备,用于对装卸安全区域内的视频信息进行采集;解码设备,用于对采集的视频信息进行解码,输出视频图像;建立单元,用于建立视频图像的背景模型;确认单元,用于确认视频图像的告警目标;告警单元,用于发出告警信号至管理终端,触发联动指令至现场执行设备。

优选地,所述确认单元具体包括:目标建立单元,用于建立目标特征库;识别单元,用于识别视频图像的前景目标;匹配单元,用于将前景目标与目标特征库进行比对,匹配,则输出告警目标信号,不匹配,则不告警。

优选地,所述建立单元具体包括:分离单元,用于对对视频图像进行前景和背景的分离;模型建立单元,用于建立初始背景模型;修正单元,用于对初始背景模型进行修正。

优选地,还包括:交互单元,用于接收管理终端发送的控制信号,控制装卸吊车的动作。优选地,还包括:数据库单元,用于对现场执行设备的动作、装卸吊车的动作的实时数据和历史数据进行保存,对管理终端发送的控制信号的实时数据和历史数据进行保存。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果:

1、本发明能够对装卸过程进行全方位监控,解放吊车地面指挥人员,使其远离列车轨道上方以及集装箱附近的危险区域,提高装卸作业效率,安全性高。

2、本发明能够对现场执行设备的运行数据进行存储及管理,使信息可追溯。

3、本发明中的智能终端,使得施工作业人员,能够对吊车机组进行可视操作,吊车设备进行安全吊装作业。

4、本发明中能够对吊车装卸指挥自主做出判断,可以指挥并发现装载质量问题,同时对装载情况进行拍照及录像,作为货运安全保障的依据。

附图说明

下面结合附图对本发明做进一步详细的说明;

图1为本发明实施例一提供的基于AR的智能装卸执行方法的流程示意图;

图2为本发明实施例一提供的基于AR的智能装卸执行系统的结构示意图;

图3为本发明实施例二提供的基于AR的智能装卸执行系统的结构示意图;

图4为本发明实施例三提供的基于AR的智能装卸执行系统的结构示意图;

图5为本发明实施例四提供的基于AR的智能装卸执行系统的结构示意图;

图6为本发明实施例五提供的基于AR的智能装卸执行系统的结构示意图;

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