[发明专利]一组多梳蛋白靶基因及其筛选方法和应用在审
申请号: | 201711127622.0 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107868788A | 公开(公告)日: | 2018-04-03 |
发明(设计)人: | 谢浩;方明;廖艳林;王明滢;陈萌萌 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | C12N15/12 | 分类号: | C12N15/12;C12Q1/6886;G06F19/20 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人: | 黄欣 |
地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一组 蛋白 基因 及其 筛选 方法 应用 | ||
技术领域
本发明属于生物技术领域,具体涉及一组多梳蛋白靶基因及其筛选方法和应用。
背景技术
近些年来关于癌基因的研究是一大热点,发现了很多癌症相关的基因。截止目前,常见的癌基因家族有:一、src家族,它们都含有相似的基因编码结构,产物具有使酪氨酸磷酸化的蛋白激酶活性,定位于胞膜内面或跨膜分布;二、ras家族,家族成员基因序列差异大,但所编码的蛋白质是P21,位于细胞质膜内面,P21可与GTP结合,有GTP酶活性,并参与cAMP水平的调节;三、myc家族,编码核内DNA结合蛋白,有直接调节其他基因转录的作用;四、sis家族,只有sis基因一个成员,编码P28,与人血小板源生长因子结构类似,刺激间叶组织细胞分裂增殖;五、myb家族,编码核蛋白,能与DNA结合,为核内的一种转录因子。
据报道,多梳蛋白(Polycomb group proteins,PcG)与乳腺癌和肺癌有关。PcG靶基因在细胞分化、增殖、凋亡、生物生长发育及人类疾病发生、发展等过程中发挥着不可忽视的作用。
发明内容
解决的技术问题:本发明的目的是提供一组多梳蛋白靶基因及其筛选方法和应用,筛选得到的靶基因可以作为PcG直接结合并发挥调控功能的基因,这些基因在细胞的增殖分化中起重要作用,同时可以用来筛选潜在的原癌基因。
技术方案:
一组多梳蛋白靶基因,包括ococ、nub、iab-4、btd、opa、grn、retn、Dll、unpg、mab-21、Kr、disco-r、so、E5、ap、drm、dac、ems、slp2、Vsx1、Ptx1、Oaz、Lim1、Vsx2、dve、rpr、pdm2、lab、pros、wg、peb、Sox100B、tsh、kn、CG14762、Drl-2、CG31778、CG8157、Psc、Sox102F、CG13321、ss、Su(z)2、KP78a、GATAe、klu、KP78b、gsb-n、D、slgA、elB、lz、zfh2、Apt、bab2、CG32121、SoxN、CG10357、Hexo2、mirr、Ama、Zasp52、modSP、fkh、tio、CG33465、CG5613、CG9328、Sr-CIV、Antp、abd-A、Abd-B、bi、svp、disco、Ubx、cad、salm、vvl、pnr、vg、hth、unc-4、trh、H15、Dfd、Rh5、eya。
上述多梳蛋白靶基因的筛选方法,包括以下步骤:
步骤1,在ModENCODE数据库中以“Polycomb group proteins”为关键词检索PcG结合相关的ChIP-seq数据;
步骤2,采用果蝇的Kc167细胞对PcG RNAi之后全基因的表达量进行分析得到RNA-seq数据,再用R语言进行可视化分析,基因表达上调两倍、且P≤0.05,得到PcG target genes;
步骤3,将步骤1获取的基因与步骤2获取的基因取交集,获得PcG靶基因。
一种癌症辅助诊断和/或预后判断的试剂盒,包括上述多梳蛋白靶基因。
上述试剂盒,还包括有用于扩增上述多梳蛋白靶基因的引物对。
上述试剂盒在预测癌基因中的应用,是对受试者的病理标本进行权利要求1所述的多梳蛋白靶基因表达水平的检测,基于基因表达水平进行分析评估。
有益效果:本发明通过搜集已有的ChIP-seq数据,结合PcG与靶基因之间的调控关系以及芯片等数据,筛选得到的基因可以作为PcG直接结合并发挥调控功能的基因,这些基因在细胞的增殖分化中起重要作用,同时可以用来筛选潜在的原癌基因。
附图说明
图1为实施例1中381个PcG靶基因的热图;
图2为实施例1中381个PcG靶基因和其它基因上PcG结合峰的对照。
具体实施方式
实施例1
利用如下步骤筛选获得polycomb group proteins(PcG)靶基因:
A、在ModENCODE数据库中搜索PcG的ChIP-seq数据,检索关键词为“Polycomb groupproteins”,再经过一系列的生物信息学分析,共筛选出1311个PcG结合的基因。如表1:
表1:ChIP-seq筛选出的基因
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